Analysis of Business Intelligence and Data Analytics Needs in eCommerce Companies

Thesis title: „Analýza potřeb eCommerce subjektů v oblasti Business Inteligence a datové analytiky“
Author: Kučera, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Vávra, Oldřich
Opponents: Čejka, Paul
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zaměřuje na zhodnocení tržního potenciálu nového analytického nástroje určeného pro středně velké eCommerce firmy v České republice. Cílem navrhovaného produktu je umožnit firmám efektivněji využívat svá data prostřednictvím integrace dat o marketingu, logistice, objednávkách a financích. Hodnocení tržního potenciálu využívá rámce jako TAM/SAM/SOM, Porterovu analýzu pěti sil a VRIO analýzu, které slouží k hodnocení velikosti trhu, konkurenční výhody a celkové atraktivity odvětví. Praktická část je dále doplněna o expertní rozhovory, které přinášejí pohled z praxe a zkoumají reálný zájem o podobné řešení. Výsledky ukazují, že klíčovým požadavkem trhu je modularita, možnost přizpůsobení konkrétním systémům a doprovodná konzultační služba. Funkce AI by měly být nabízeny jako volitelná nadstavba. Výstupem práce je doporučení zaměřené na efektivní pozicování a vývoj produktu v souladu s potřebami cílové skupiny.
Keywords: strategie; eCommerce; Datová analytika; BI; tržní potenciál
Thesis title: Analysis of Business Intelligence and Data Analytics Needs in eCommerce Companies
Author: Kučera, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Vávra, Oldřich
Opponents: Čejka, Paul
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis focuses on evaluating the market potential of a new analytics tool designed for mid-sized eCommerce companies in the Czech Republic. The goal of the proposed product is to help businesses make better use of their data through the integration of information from marketing, logistics, orders, and finance. The theoretical part of the thesis uses frameworks such as TAM/SAM/SOM, Porter’s Five Forces, and the VRIO model to assess market size, competitive advantage, and the overall attractiveness of the industry. The practical part is enriched by expert interviews, which offer real-world insights and explore interest in such a solution. The findings show that key market requirements include modularity, adaptability to existing systems, and the inclusion of consulting or onboarding services. AI functionalities should be offered as an optional extension. The thesis concludes with a set of recommendations for positioning and developing the product in line with the needs of the target audience.
Keywords: data analytics; strategy; eCommerce; business intelligence; market potential

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Marketing

Information on submission and defense

Date of assignment: 25. 9. 2024
Date of submission: 30. 4. 2025
Date of defense: 5. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/89622/podrobnosti

Files for download

    Last update: