| Thesis title: |
Datová minimalizace |
| Author: |
Prát, Tomáš |
| Thesis type: |
Diplomová práce |
| Supervisor: |
Novotný, Ota |
| Opponents: |
Pour, Jan |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Tato diplomová práce se zabývá problematikou datové minimalizace v prostředí datového skladu. Cílem práce je stanovit a ověřit metodické postupy, které mohou sloužit jako rámcový návod pro realizaci projektů zaměřených na snižování objemu zpracovávaných dat. Úvodní část se věnuje analýze legislativních požadavků souvisejících s ochranou osobních údajů a bezpečností dat. Na tomto základě byly definovány konkrétní metodické kroky pro implementaci datové minimalizace, jako je klasifikace dat, tvorba datové linie, návrh procesu, monitoringu a údržby. Tyto postupy byly následně ověřeny při reálné implementaci v organizaci, kde vedly k odstranění velkého množství nepotřebných záznamů z datového skladu. Výsledkem je snížení objemu zpracovávaných dat, zvýšení efektivity interních procesů a zejména vyšší úroveň souladu s legislativními požadavky na ochranu dat. |
| Keywords: |
Datová minimalizace; Datová klasifikace; GDPR; Bezpečnost dat |
| Thesis title: |
Data minimization |
| Author: |
Prát, Tomáš |
| Thesis type: |
Diploma thesis |
| Supervisor: |
Novotný, Ota |
| Opponents: |
Pour, Jan |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This thesis focuses on the topic of data minimization within the context of a data warehouse. The main goal is to define and verify methodological procedures that can serve as a framework for projects aimed at reducing the volume of processed data. The initial part analyzes legislative requirements related to data protection and security. Based on this analysis, specific methodological steps were defined for implementing data minimization, including data classification, data lineage creation, and the design of a process for monitoring and maintaining data minimization. These procedures were subsequently validated through real implementation in the organization, where they led to the removal of large amount unnecessary records from the data warehouse. The results include a reduction in the volume of processed data, improved efficiency of internal processes, and, most importantly, enhanced compliance with legislative requirements for personal data protection. |
| Keywords: |
Data minimization; Data classification; GDPR; Information security |
Information about study
| Study programme: |
Podniková informatika |
| Type of study programme: |
Magisterský studijní program |
| Assigned degree: |
Ing. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: |
Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
1. 10. 2023 |
| Date of submission: |
2. 5. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.