Analysis of the "Educational program river" survey results using the LISp-Miner system

Thesis title: Zpracování výsledků ankety "Naučný program řeka" systémem LISp-Miner
Author: Tuma, Andrii
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Gburíková, Alžbeta
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se věnuje analýze dat z veřejné ankety „Naučný program řeka“ pomocí systému LISp-Miner a metodiky CRISP-DM. Cílem práce je podpořit rozhodovací proces Institutu plánování a rozvoje hlavního města Prahy při navrhování vzdělávacího programu o roli řeky Vltavy v městském prostředí. Teoretická část představuje rámec metodiky CRISP- DM a popisuje nástroje systému LISp-Miner, které byly v analýze využity – zejména moduly 4ft-Miner, SD4ft-Miner a CF-Miner. V praktické části byla provedena analýza dat v několika krocích, od přípravy dat přes formulaci analytických otázek až po interpretaci výsledků. Výstupy byly zpracovány do přehledné prezentace pro vlastníka dat a zpětná vazba potvrdila jejich praktickou využitelnost. Práce tak demonstruje přínos metod dobývání znalostí z databází pro veřejnou správu a ukazuje jejich potenciál při tvorbě cílených, datově podložených rozhodnutí.
Keywords: Dobývání znalostí z databází; LISp-Miner; vzdělávací program; 4ft-Miner; CF-Miner; analýza dat; řeka Vltava; CRISP-DM; SD4ft-Miner; anketa
Thesis title: Analysis of the "Educational program river" survey results using the LISp-Miner system
Author: Tuma, Andrii
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Gburíková, Alžbeta
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis focuses on the analysis of data from the public survey "Educational Program River" using the LISp-Miner system and the CRISP-DM methodology. The aim of the thesis is to support the decision-making process of the Prague Institute of Planning and Development in designing an educational program about the role of the Vltava River in the urban environment. The theoretical part presents the framework of the CRISP-DM methodology and describes the tools of the LISp-Miner system used in the analysis—particularly the 4ft-Miner, SD4ft-Miner, and CF-Miner modules. In the practical part, data analysis was performed in several steps, from data preparation through the formulation of analytical questions to the interpretation of the results. The outputs were compiled into a clear presentation for the data owner, and the feedback confirmed their practical applicability. The thesis thus demonstrates the benefits of knowledge discovery in databases for public administration and highlights its potential in making targeted, data-driven decisions.
Keywords: Knowledge Discovery in Databases; 4ft-Miner; SD4ft-Miner; data analysis; survey; Vltava River; CRISP-DM; LISp-Miner; CF-Miner; educational program

Information about study

Study programme: Informační management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 10. 2024
Date of submission: 4. 5. 2025
Date of defense: 3. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/89799/podrobnosti

Files for download

    Last update: