Data-analytics solution to support project management in the automotive environment

Tato práce se zabývá návrhem, implementací a ověřením datově-analytického řešení, které integruje data z platforem Power BI a JIRA v podmínkách společnosti ŠKODA AUTO. Hlavním cílem práce je vytvořit komplexní reportingový systém a přehlednou aplikaci pro koncové uživatele, která umožní efektivně sledovat aktivity uživatelů v Power BI, analyzovat využití licencí v Power BI a identifikovat projekty, které se neúměrně zpožďují ve fázi analýzy v JIRA. Řešení tak reaguje na konkrétní problémy vedení společnosti v oblasti řízení projektů a efektivity nákladů na nástroje BI. Navržený systém využívá vícevrstvou architekturu zpracování dat založenou na architektuře Medallion, která využívá nástroje Databricks, HUE a Impala pro transformace SQL a DAX pro výpočty v Power BI. Datové toky z obou platforem byly zpracovány odděleně a poté integrovány do jednotného datového modelu, který je základem pro tvorbu interaktivních panelů. Ty jsou navrženy tak, aby na základě požadavků pokrývaly klíčové ukazatele z hlediska datových aktivit a průběhu projektu. Funkčnost a přínosy řešení byly testovány v reálném provozním prostředí během 4. čtvrtletí roku 2024, přičemž úspěšnost byla vyhodnocena na základě zpětné vazby od koncových uživatelů a sledování definovaných klíčových ukazatelů výkonnosti. Výsledkem práce je opakovatelné, udržitelné a škálovatelné řešení, které zvyšuje transparentnost dat, podporuje efektivní využívání licencí a umožňuje manažerům identifikovat rizikové projekty v rané fázi jejich životního cyklu.

This master's thesis focuses on the design, implementation, and validation of a data-analytical solution that integrates data from Power BI and JIRA platforms within the operational environment of ŠKODA AUTO. The main objective is to develop a comprehensive reporting system and a user-friendly application for end users, enabling effective monitoring of user activity in Power BI, analysis of license utilization, and identification of projects that experience excessive delays during the analysis phase in JIRA. The proposed solution directly addresses specific management issues related to project oversight and the cost efficiency of BI tools. The system is built on a multi-layered data processing architecture, following the principles of the Medallion architecture. It utilizes technologies such as Databricks, HUE, and Impala for SQL-based data transformation, and DAX for advanced calculations in Power BI. Data streams from both platforms were processed separately and then integrated into a unified data model that serves as the foundation for interactive dashboards. These dashboards are designed to capture key metrics related to data usage and project progress, based on stakeholder requirements. The functionality and added value of the solution were tested in a real operational setting during Q4 2024, with effectiveness evaluated through end-user feedback and tracking of predefined KPIs. The result is a replicable, sustainable, and scalable solution that improves data transparency, supports efficient license usage, and enables management to detect at-risk projects early in their lifecycle.