Proposal for a data quality management methodology at Škoda Auto

Thesis title: Návrh metodiky riadenia kvality dát v spoločnosti Škoda Auto
Author: Morvayová, Ema
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Potančok, Martin
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Táto diplomová práca sa zaoberá návrhom metodiky riadenia kvality dát v spoločnosti Škoda Auto. Cieľom práce je identifikovať problémy s kvalitou dát v dvoch vybraných dátových doménach, stanoviť relevantné dimenzie dátovej kvality a navrhnúť praktické nástroje na ich riadenie. Na základe analýzy aktuálneho stavu boli vybrané kľúčové dimenzie dátovej kvality a pre každú z nich boli navrhnuté metriky, ktoré umožňujú ich hodnotenie. Súčasťou návrhu je aj kontrolný zoznam pre vlastníkov dátových produktov, odporúčania na začlenenie riadenia dátovej kvality do existujúcich procesov, nastavenie rolí a výber nástroja na podporu správy kvality dát. Hlavný prínos tejto práce spočíva v prepojení poznatkov z odbornej literatúry s reálnymi potrebami organizácie, čo vedie k návrhu metodiky slúžiacej pre praktické využitie aj ďalší rozvoj riadenia kvality dát v organizácii.
Keywords: Dátová kvalita; dimenzie dátovej kvality; riadenie dátovej kvality; metriky dátovej kvality
Thesis title: Návrh metodiky riadenia kvality dát v spoločnosti ŠKODA AUTO
Author: Morvayová, Ema
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Potančok, Martin
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá návrhem metodiky řízení kvality dat ve společnosti Škoda Auto. Cílem práce je identifikovat problémy s kvalitou dat ve dvou vybraných datových doménách, stanovit relevantní dimenze datové kvality a navrhnout praktické nástroje pro jejich řízení. Na základě analýzy aktuálního stavu byly vybrány klíčové dimenze datové kvality a pro každou z nich byly navrženy metriky, které umožňují jejich hodnocení. Součástí návrhu je i kontrolní seznam pro vlastníky datových produktů, doporučení pro začlenění řízení datové kvality do stávajících procesů, nastavení rolí a výběr nástroje pro podporu správy kvality dat. Hlavní přínos této práce spočívá v propojení poznatků z odborné literatury s reálnými potřebami organizace, což vede k návrhu metodiky sloužící pro praktické využití i další rozvoj řízení kvality dat v organizaci.
Keywords: Datová kvalita; dimenze datové kvality; metriky datové kvality; řízení datové kvality
Thesis title: Proposal for a data quality management methodology at Škoda Auto
Author: Morvayová, Ema
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Potančok, Martin
Opponents: Maryška, Miloš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
This master thesis deals with the design of a methodology for data quality management in Škoda Auto. The aim is to identify data quality issues in two selected data domains, determine relevant data quality dimensions, and propose practical tools for their management. Based on an analysis of the current state of the organization, key data quality dimensions were selected and specific metrics were proposed to support their evaluation. The proposed methodology also includes a data quality checklist for data product owners, recommendations for integrating data quality management into existing organizational processes, role assignments, and the selection of a tool to support data quality governance. The main contribution of this thesis lies in combining theoretical foundations of data quality management with practical needs of the organization resulting in a methodology designed for both practical application and the further development of data quality management within the organization.
Keywords: Data quality; data quality management; data quality dimensions; data quality metrics

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 12. 2024
Date of submission: 5. 5. 2025
Date of defense: 2. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/91994/podrobnosti

Files for download

Main text
Private file
Download
    Last update: