Proposal for a data quality management methodology at Škoda Auto

Tato diplomová práce se zabývá návrhem metodiky řízení kvality dat ve společnosti Škoda Auto. Cílem práce je identifikovat problémy s kvalitou dat ve dvou vybraných datových doménách, stanovit relevantní dimenze datové kvality a navrhnout praktické nástroje pro jejich řízení. Na základě analýzy aktuálního stavu byly vybrány klíčové dimenze datové kvality a pro každou z nich byly navrženy metriky, které umožňují jejich hodnocení. Součástí návrhu je i kontrolní seznam pro vlastníky datových produktů, doporučení pro začlenění řízení datové kvality do stávajících procesů, nastavení rolí a výběr nástroje pro podporu správy kvality dat. Hlavní přínos této práce spočívá v propojení poznatků z odborné literatury s reálnými potřebami organizace, což vede k návrhu metodiky sloužící pro praktické využití i další rozvoj řízení kvality dat v organizaci.

This master thesis deals with the design of a methodology for data quality management in Škoda Auto. The aim is to identify data quality issues in two selected data domains, determine relevant data quality dimensions, and propose practical tools for their management. Based on an analysis of the current state of the organization, key data quality dimensions were selected and specific metrics were proposed to support their evaluation. The proposed methodology also includes a data quality checklist for data product owners, recommendations for integrating data quality management into existing organizational processes, role assignments, and the selection of a tool to support data quality governance. The main contribution of this thesis lies in combining theoretical foundations of data quality management with practical needs of the organization resulting in a methodology designed for both practical application and the further development of data quality management within the organization.