Analysis of the Financial Situation of Slovakia in Comparison with V4 Countries

Thesis title: Analýza finančnej situácie Slovenska v porovnaní s krajinami V4
Author: Čery, Juraj
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Danko, Jakub
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cieľom bakalárskej práce bola analýza vývoja vybraných finančných ukazovateľov Slovenskej republiky v porovnaní s ostatnými krajinami V4 v období rokov 1995 až 2024 a návrh vhodných modelov predikcie. V oblasti hrubého domáceho produktu (HDP) dosiahlo Slovensko priemerný relatívny prírastok 3,31 %, čím sa zaradilo na druhé miesto v rámci V4, no v posledných rokoch tempo rastu spomalilo. Najlepší model pre predikciu HDP bol Brownovo dvojité exponenciálne vyrovnávanie s RMSE 2070,59 a α = 0,9202. Pri kvartálnych dátach sa vo všetkých krajinách objavila sezónnosť, pričom najpresnejšie výsledky poskytol Holt-Wintersov model. Analýza miery hrubých úspor domácností odhalila nízky a kolísavý vývoj na Slovensku s najnižším priemerným relatívnym prírastkom len 2,18 %. Slovensko tiež zaznamenalo najnižší priemerný štvrťročný nárast finančných aktív (1091 mil. €) a najnižšiu konštantu v regresnom modeli (16889,89). Zadlženosť domácností vykazovala sezónnosť, pričom Slovensko dosiahlo vyššiu konečnú zadlženosť než Maďarsko. V oblasti cien nehnuteľností bol najvýraznejší rast zaznamenaný v Maďarsku – trojnásobný nárast oproti východiskovému roku. Najkritickejšia situácia sa prejavila v ukazovateli osôb ohrozených chudobou. Slovensko ako jediné zaznamenalo kladný priemerný absolútny nárast o 0,11, kým Maďarsko dosiahlo najväčší pokles (relatívne o 4,11 %). Pre väčšinu sezónnych ukazovateľov sa ako najvhodnejší predikčný model ukázal Holt-Wintersov model, hoci mnohé regresné modely vykazovali prítomnosť autokorelácie reziduí, čo obmedzovalo ich spoľahlivosť.
Keywords: Slovensko; Časové rady; Regresia; Exponenciálne vyrovnávanie; Finančné ukazovatele; Vyšehradská skupina
Thesis title: Analysis of the Financial Situation of Slovakia in Comparison with V4 Countries
Author: Čery, Juraj
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Danko, Jakub
Thesis language: Slovensky
Abstract:
This bachelor's thesis aimed to analyze the development of selected financial indicators of the Slovak Republic in comparison with other V4 countries over the period 1995 to 2024 and to propose suitable forecasting models. In the area of gross domestic product (GDP), Slovakia achieved an average relative growth of 3.31 %, ranking second among the V4 countries, although growth has slowed in recent years. The best model for forecasting GDP was Brown’s double exponential smoothing, with an RMSE of 2070.59 and α = 0.9202. Quarterly data revealed seasonality in all countries, with the most accurate results provided by the Holt-Winters model. The analysis of household gross saving rates revealed a low and volatile development in Slovakia, with the lowest average relative growth of just 2.18 %. Slovakia also recorded the lowest average quarterly increase in financial assets (1091 million €) and the lowest constant in the regression model (16889.89). Household indebtedness showed seasonal patterns, and Slovakia reached a higher final level of indebtedness than Hungary. The strongest increase in housing price indices was recorded in Hungary — a threefold rise compared to the base year. The most critical situation was identified in the indicator of people at risk of poverty. Slovakia was the only country with a positive average absolute increase of 0.11, while Hungary showed the largest decrease (a relative decline of 4.11 %). For most seasonal indicators, the Holt-Winters model proved to be the most accurate forecasting approach, although many regression models exhibited residual autocorrelation, limiting their reliability.
Keywords: Financial indicators; Slovakia; Visegrad Group; Time series; Regression; Exponential Smoothing
Thesis title: Analýza finační situace Slovenska v porovnání se zeměmi V4
Author: Čery, Juraj
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Danko, Jakub
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cílem této bakalářské práce byla analýza vývoje vybraných finančních ukazatelů Slovenské republiky ve srovnání s ostatními zeměmi V4 v období let 1995 až 2024 a návrh vhodných predikčních modelů. V oblasti hrubého domácího produktu (HDP) dosáhlo Slovensko průměrného relativního přírůstku 3,31 %, čímž se zařadilo na druhé místo mezi zeměmi V4, avšak v posledních letech došlo ke zpomalení růstu. Nejlepším modelem pro predikci HDP bylo Brownovo dvojité exponenciální vyhlazování s RMSE 2070,59 a α = 0,9202. U kvartálních dat byla ve všech zemích identifikována sezónnost, přičemž nejpřesnější výsledky poskytl model Holt-Winters. Analýza míry hrubých úspor domácností odhalila nízký a kolísavý vývoj na Slovensku s nejnižším průměrným relativním přírůstkem pouze 2,18 %. Slovensko rovněž zaznamenalo nejnižší průměrný čtvrtletní nárůst finančních aktiv (1091 mil. €) a nejnižší konstantu v regresním modelu (16889,89). Zadluženost domácností vykazovala sezónnost a Slovensko dosáhlo vyšší konečné zadluženosti než Maďarsko. V oblasti cen nemovitostí byl nejvýraznější růst zaznamenán v Maďarsku – trojnásobný nárůst oproti výchozímu roku. Nejkritičtější situace se objevila v ukazateli osob ohrožených chudobou. Slovensko bylo jedinou zemí, která zaznamenala kladný průměrný absolutní přírůstek o 0,11, zatímco Maďarsko zaznamenalo největší pokles (relativně o 4,11 %). U většiny sezónních ukazatelů se jako nejvhodnější predikční model ukázal model Holt-Winters, i když mnohé regresní modely vykazovaly autokorelaci reziduí, což snižovalo jejich spolehlivost.
Keywords: Regresní analýza; Exponenciální vyhlazování; Finanční ukazatele; Slovensko; Visegrádská skupina; Časové řady

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 2. 2025
Date of submission: 10. 5. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: