A book recommender system based on user preferences gathered through inquiries about book characteristics

Thesis title: Systém doporučování knih pomocí uživatelských preferencí získaných dotazováním na charakteristiky knih
Author: Kotík, Adam
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Vsoučasné době mají čtenáři k dispozici nepřeberné množství knih díky možnosti nakupovat přímo z domova pomocí online knihkupectví. U čtenářů poté dochází k tomu, že jsou zahlceni množstvím knih a nejsou schopni si správně vybrat titul odpovídající jejich aktuálním preferencím. Tato práce přichází se způsobem ulehčení jejich výběru pomocí systému, ve kterém jsou jedinci opakovaně dotazováni na charakteristiky knih. Tímto způsobem je zjištěna preference jednotlivce a pomocí sledovaného skóre vypočteného na základě pravděpodobnosti jsou mu prezentovány nejvíce vhodné knihy.
Keywords: singulární rozklad; zjišťování preferencí; doporučovací systém; vnoření vět
Thesis title: A book recommender system based on user preferences gathered through inquiries about book characteristics
Author: Kotík, Adam
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Karel, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
There is an excessive number of books currently available to everyone due to online book stores. As a result, many readers can feel overwhelmed and cannot choose the next book correctly based on their preferences. This work presents a possibility to make it easier for them to choose in the form of a system where users are repeatedly asked about their preference on book characteristics. The preference of the user is discovered through this system, and with the help of a score computed based on probability, the most suitable book titles are presented.
Keywords: recommender system; sentence embedding; singular value decomposition; preference elicitation

Information about study

Study programme: Data Analytics
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 4. 2025
Date of submission: 12. 5. 2025
Date of defense: 17. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/92086/podrobnosti

Files for download

    Last update: