Prediction of the Development of the Energy Sector
| Thesis title: | Predikce vývoje energetického sektoru |
|---|---|
| Author: | Jelínek, Vojtěch |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Chrobok, Viktor |
| Opponents: | Konopásek, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá predikcí vývoje výroby elektrické energie v České republice s výhledem do roku 2033, v kontextu plánovaného ukončení využívání uhlí. V práci jsou použita historická data Eurostatu o produkci elektřiny dle jednotlivých paliv, která jsou následně analyzována pomocí statistických metod časových řad – konkrétně modely ARIMA a exponenciální vyhlazování. Predikce vycházejí z předpokladů stanovených Vnitrostátním plánem České republiky v oblasti energetiky a klimatu a reflektují změny v energetickém mixu, včetně růstu podílu obnovitelných zdrojů a zemního plynu. Výsledkem práce jsou kvantitativní odhady výroby elektřiny v jednotlivých kategoriích zdrojů energie v roce 2033 a jejich očekávaný dopad na celkový systém výroby. Z výsledků je zároveň patrný výrazný pokles v hrubé výrobě elektrické energie v České republice. |
| Keywords: | predikce výroby elektřiny; ARIMA; exponenciální vyhlazování; energetický mix; 2033 |
| Thesis title: | Prediction of the Development of the Energy Sector |
|---|---|
| Author: | Jelínek, Vojtěch |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Chrobok, Viktor |
| Opponents: | Konopásek, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor's thesis focuses on forecasting the development of electricity production in the Czech Republic with a projection to the year 2033, in the context of the planned phase- out of coal usage. The study utilizes historical Eurostat data on electricity production by fuel type, which are analyzed using time series statistical methods – specifically ARIMA models and exponential smoothing. The forecasts are based on assumptions defined by the National Energy and Climate Plan of the Czech Republic and reflect changes in the energy mix, including the increasing share of renewable energy sources and natural gas. The outcome of the thesis is a set of quantitative estimates for electricity production in different energy source categories by 2033 and their anticipated impact on the overall electricity production system. The results also indicate a significant decline in gross electricity generation in the Czech Republic. |
| Keywords: | 2033; ARIMA; electricity production forecast; exponential smoothing; energy mix |
Information about study
| Study programme: | Data Analytics |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 14. 3. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 11. 5. 2025 |
| Date of defense: | 18. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/91918/podrobnosti |