Generative artificial intelligence as a tool for disinformation detection

Thesis title: Generativní umělá inteligence jako nástroj pro detekci dezinformací
Author: Mátl, Jakub
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Sklenák, Vilém
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá problematikou dezinformací a umělé inteligence, přesněji možnostmi použití generativní umělé inteligence jako nástroje v detekci falešných zpráv a ověřování informací. V kontextu současné globální politické situace a rychlého rozvoje schopností umělé inteligence se jedná o mimořádně aktuální téma. Teoretická část práce se nejdříve věnuje dezinformacím včetně analýzy rozdílných definic a definic souvisejících pojmů, historických i soudobých příkladů jejich masového šíření a základních strategií pro jejich potlačování. Následně jsou prozkoumány principy fungování generativní umělé inteligence, její architektury, vhled do jejího budoucího vývoje a aktuální role AI v detekci i šíření nepravdivých informací s důrazem na její nasazení při fact-checkingu. V praktické části práce je dále konfigurován vlastní model generativní umělé inteligence, jehož úkolem je poskytnutí detailní evaluace pravdivosti článků a příspěvků na sociálních sítích. Pro posouzení kvality tohoto nástroje jsou jeho výstupy následně porovnány s verdikty certifikovaných fact-checkingových portálů. Na závěr byla pomocí metody klasifikace provedena komparace momentálně dostupných velkých jazykových modelů na základě jejich přesnosti při hodnocení pravdivosti výroků politických i jiných veřejně známých osobností.
Keywords: fact-checking; velký jazykový model; klasifikace; dezinformace; generativní umělá inteligence
Thesis title: Generative artificial intelligence as a tool for disinformation detection
Author: Mátl, Jakub
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Sklenák, Vilém
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis deals with the issue of disinformation and artificial intelligence, more precisely with the possibilities of using generative artificial intelligence as a tool in fake news detection and information verification. Considering the current global political situation and the rapid development of artificial intelligence capabilities, this is an extremely topical issue. The theoretical part of the thesis is first devoted to disinformation, including an analysis of different definitions of related terms, historical and contemporary examples of its spread and basic strategies for its suppression. Subsequently, the principles of generative artificial intelligence, its architecture, insights into its future development and the current role of AI in detecting and spreading false information are explored, with an emphasis on its deployment in fact-checking processes. The thesis also includes the configuration of a custom generative AI model, whose goal is to provide a detailed evaluation of the truthfulness of articles and social media posts. To assess the accuracy of this tool, its outputs are then compared with the verdicts of certified fact-checking portals. Finally, a comparative analysis of currently available large language models was conducted using classification based on their accuracy in evaluating the veracity of statements made by political and other public figures.
Keywords: generative artificial intelligence; disinformation; fact-checking; large language model; classification

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 11. 2024
Date of submission: 11. 5. 2025
Date of defense: 24. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/90233/podrobnosti

Files for download

    Last update: