| Thesis title: |
Porovnání rozhodování člověka a stroje |
| Author: |
Prchal, Vilém |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
Sigmund, Tomáš |
| Opponents: |
Sklenák, Vilém |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním rozhodovacích schopností člověka a stroje. Teoretická část vymezuje charakteristiky lidského rozhodování a představuje základní metody, na základě kterých se stroje rozhodují, jako je logistická regrese, konvoluční neuronové sítě, heuristické algoritmy a generativní jazykové modely. V experimentální části je představeno pět specifických experimentů, které se zaměřují na různé typy rozhodování, od binární klasifikace až po morální dilemata, ve kterých jsou porovnávány schopnosti stroje a člověka. Výsledky ukazují, že stroje mají výhodu v rychlosti, přesnosti a škálovatelnosti při dobře definovaných úlohách, zatímco lidé excelují v kontextových, morálně náročných a kreativních situacích. Práce zdůrazňuje význam lidského úsudku v oblastech, kde je důležitá empatie, porozumění kontextu a etická zodpovědnost. |
| Keywords: |
strojové rozhodování; logistická regrese; lidské rozhodování; umělá inteligence; konvoluční neuronová síť; experimenty; heuristiky; jazykové modely; etika; strojové učení |
| Thesis title: |
Comparison of human and machine decision-making |
| Author: |
Prchal, Vilém |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
Sigmund, Tomáš |
| Opponents: |
Sklenák, Vilém |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This bachelor thesis compares human and machine decision-making capabilities. The theoretical part outlines the characteristics of human decision-making and introduces fundamental machine learning techniques such as logistic regression, convolutional neural networks, heuristic algorithms, and generative language models. The experimental part presents five structured experiments focusing on different types of decisions, from binary classification to moral dilemmas in which the abilities of human and machine are being compared. The results indicate that machines outperform humans in speed, accuracy, and scalability in well-defined tasks, while humans excel in contextual, morally challenging, and creative situations. The thesis highlights the importance of human judgment in domains where empathy, contextual understanding, and ethical responsibility are essential. |
| Keywords: |
human decision-making; machine decision-making; artificial intelligence; machine learning; experiments; convolutional neural network; heuristics; ethics; language models; logistic regression |
Information about study
| Study programme: |
Aplikovaná informatika |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: |
Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
27. 9. 2024 |
| Date of submission: |
11. 5. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.