Optimization of loading speed for websites created in WordPress

Bakalářská práce se komplexně zabývá problematikou optimalizace výkonu webových stránek postavených na redakčním systému WordPress, který dominuje trhu systémů pro správu obsahu (CMS). Primárním cílem bylo analyzovat klíčové faktory zpomalující načítání WordPress stránek, následně navrhnout, implementovat a prostřednictvím objektivních měření ověřit efektivitu konkrétních optimalizačních strategií. Důraz byl kladen na zlepšení uživatelské zkušenosti (UX) a posílení pozic v rámci optimalizace pro vyhledávače (SEO). Práce testovala hypotézu, že cílená aplikace souboru optimalizačních technik napříč front-endem, back-endem a databází povede k signifikantnímu zrychlení načítání a zlepšení výkonnostních metrik. Metodika zahrnovala detailní testování na dvou WordPress instalacích (existující pomalé stránce a nové instalaci s Elementorem) s využitím nástrojů jako Google PageSpeed Insights, GTmetrix, WebPageTest a vlastního Node.js skriptu pro automatizovaný sběr dat. Implementované techniky zahrnovaly optimalizaci obrázků (komprese, moderní formáty, lazy loading), minifikaci kódu, serverovou kompresi, PHP OPcache, cachovací plugin, optimalizaci databáze, redukci pluginů a nasazení CDN. Výsledky jednoznačně potvrdily hypotézu, jelikož bylo dosaženo výrazného zlepšení klíčových výkonnostních metrik, snížení celkové velikosti přenášených dat a redukce počtu HTTP požadavků. Aplikované postupy tak vedly k měřitelně rychlejším a efektivnějším webovým stránkám.

This bachelor's thesis comprehensively addresses the issue of performance optimization for websites built on the WordPress content management system (CMS), which dominates the CMS market. The primary objective was to analyze the key factors slowing down the loading of WordPress sites and, subsequently to design, implement, and verify the effectiveness of specific optimization strategies through objective measurements. Emphasis was placed on improving user experience (UX) and strengthening positions in search engine optimization (SEO). The thesis tested the hypothesis that the targeted application of a set of optimization techniques across the frontend, backend, and database would lead to a significant speed-up in loading times and an improvement in performance metrics. The methodology involved detailed testing on two WordPress installations (an existing slow site and a new installation with Elementor) using tools such as Google PageSpeed Insights, GTmetrix, WebPageTest, and a custom Node.js script for automated data collection. Implemented techniques included image optimization (compression, modern formats, lazy loading), code minification, server-side compression, PHP OPcache, a caching plugin, database optimization, plugin reduction, and CDN deployment. The results unequivocally confirmed the hypothesis, as significant improvements in key performance metrics were achieved, along with a reduction in the total size of transferred data and a decrease in the number of HTTP requests. The applied procedures thus led to measurably faster and more efficient websites.