Analysis and design of a business intelligence solution for Dallmayr Vending & Office, k.s

Thesis title: Analýza a návrh řešení business intelligence pro společnost Dallmayr
Author: Knap, Ondřej
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Fortinová, Jana
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
V této bakalářské práci se budu zabývat analýzou a návrhem řešení Business Intelligence pro firmu Dallmayr Vending & Office, k.s. Hlavním cílem práce je optimalizace tras pro snížení nákladů a efektivnější dopravu. To z dlouhodobého hlediska povede k automatizaci a modernizaci celé firmy. V práci se zaměřím na aktuální stav využívání Business Intelligence v Dallmayr Vending & Office, k.s., které se nachází v počáteční fázi a stále vyžaduje mnoho manuálních nebo outsourcovaných procesů. Na základě analýzy dostupných informací, osobní zkušnosti v praxi a rozhovorů s vedením i zaměstnanci firmy jsem navrhl řešení, které umožní efektivnější plánování tras, snížení provozních nákladů a lepší využití pracovní síly. V rámci metodologie jsem použil kvalitativní analytické přístupy, konkrétně pozorování, polostrukturované rozhovory se zaměstnanci a vedením, analýzu procesů a srovnání se standardními postupy optimalizace tras v oblasti logistiky. Dále jsem využil principy Business Intelligence, jako jsou návrh datového skladu, ETL procesy a dashboardová vizualizace. Díky těmto nástrojů, jsem identifikoval hlavní problémové oblasti a navrhl doporučení pro další kroky. Výstupem práce je obecný koncept BI řešení s určitými konkrétními kroky pro jeho implementaci. Přínosem je snížení nákladů firmy a času, který musí dopravci strávit na cestách. Klíčová slova: Business Intelligence, optimalizace tras, logistika, analýza dat, automatizace
Keywords: logistika; Business Intelligence; optimalizace tras; analýza dat; automatizace
Thesis title: Analysis and design of a business intelligence solution for Dallmayr Vending & Office, k.s
Author: Knap, Ondřej
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Fortinová, Jana
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
In this bachelor's thesis, I will analyze and design a Business Intelligence solution for the company Dallmayr Vending & Office, k.s. The main goal of the work is to optimize routes for cost reduction and more efficient transportation. In the long term, this will lead to automation and modernization of the entire company. In the thesis, I will focus on the current state of use of Business Intelligence in Dallmayr Vending & Office, k.s., which is in the initial phase and still requires many manual or outsourced processes. Based on the analysis of available information, personal experience in practice and interviews with the company's management and employees, I have designed a solution that will enable more effective route planning, reduced operating costs and better utilization of the workforce. As part of the methodology, I used qualitative analytical approaches, specifically observation, semi-structured interviews with employees and management, process analysis and comparison with standard route optimization procedures in the field of logistics. I also used Business Intelligence principles, such as data warehouse design, ETL processes and dashboard visualization. Thanks to these tools, I identified the main problem areas and proposed recommendations for further steps. The output of the work is a general concept of a BI solution with some specific steps for its implementation. The benefit is a reduction in company costs and the time that carriers must spend on the road.
Keywords: route optimization; logistics; data analysis; automation; Business Intelligence

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 1. 2025
Date of submission: 12. 5. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: