The Influence of Instagram Algorithms on the Span and Quality of Students' Attention

Thesis title: Vliv algoritmů Instagramu na rozsah a kvalitu pozornosti studentů
Author: Burgueva, Madina
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Pavlíček, Antonín
Opponents: Syrovátková, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Sociální sítě, zejména Instagram, se staly neoddělitelnou součástí každodenního života studentů, což s sebou přináší nejen výhody, ale i určitá rizika. Bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání vlivu algoritmů Instagramu na rozsah a kvalitu pozornosti studentů. Cílem práce je analyzovat mechanismy, jimiž algoritmy platformy udržují uživatelskou pozornost, a posoudit jejich dopad na kognitivní schopnosti studentů, především v oblasti soustředění. Teoretická část se věnuje vývoji a rolím sociálních sítí s důrazem na Instagram, definuje pojem pozornosti a její typy a analyzuje fungování algoritmů. Praktická část kombinuje kvantitativní a kvalitativní výzkum. Kvantitativní výzkum formou dotazníkového šetření slouží ke zjištění souvislostí mezi využíváním Instagramu a schopností soustředění, zatímco rozhovory prohlubují zjištěné poznatky o individuální zkušenosti respondentů.
Keywords: Instagram; personalizační algoritmy; filtrační bubliny; sociální sítě; pozornost
Thesis title: The Influence of Instagram Algorithms on the Span and Quality of Students' Attention
Author: Burgueva, Madina
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Pavlíček, Antonín
Opponents: Syrovátková, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Social media, especially Instagram, has become an inseparable part of students’ everyday lives, bringing not only advantages but also certain risks. Bachelor thesis focuses on examining the influence of Instagram algorithms on students' attention. The aim of the thesis is to analyze the mechanisms by which the platform's algorithms retain user attention and to assess their impact on students' cognitive abilities, particularly around concentration. The theoretical part discusses the development and roles of social networks with a focus on Instagram, defines the concept of attention and its types, and analyzes how algorithms function. The practical part combines quantitative and qualitative research methods. The quantitative research, conducted in the form of a questionnaire survey, aims to identify connections between Instagram use and the ability to concentrate, while the interviews deepen the findings by exploring individual user experiences.
Keywords: social media; Instagram; personalization algorithms; filter bubbles; attention

Information about study

Study programme: Informační média a služby
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 2. 2025
Date of submission: 12. 5. 2025
Date of defense: 17. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/91506/podrobnosti

Files for download

    Last update: