Thesis title: |
Vliv AI generovaných obchodních nabídek a jejich struktury na úspěšnost konverze |
Author: |
Kubín, Josef |
Thesis type: |
Bakalářská práce |
Supervisor: |
Korčák, Jiří |
Opponents: |
Sudzina, František |
Thesis language: |
Česky |
Abstract: |
Bakalářská práce se zabývá využitím umělé inteligence při tvorbě obchodních nabídek v rámci projektu Arrow Challenge. Cílem této práce je analyzovat vliv obchodních nabídek generovaných umělou inteligencí a jejich struktury na úspěšnost konverze. Práce využívá metody rešerše, komparace a analýzy k porovnání efektivity umělou inteligencí generovaných nabídek s ručně vytvořenými nabídkami z hlediska míry otevření a prokliku e-mailových kampaní. Struktura práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se věnuje principům generativní umělé inteligence, marketingové automatizaci a charakteristikám e-mailových obchodních nabídek. Praktická část popisuje realizaci experimentu, návrh a implementaci systému pro automatizaci rozesílky nabídek a analýzu dosažených výsledků. Výzkum zahrnuje oslovení 58 škol prostřednictvím 137 rozeslaných nabídek, přičemž výsledky ukazují rozdíly v efektivitě různých přístupů. Závěr práce přináší doporučení pro optimalizaci tvorby obchodních nabídek s využitím AI. |
Keywords: |
umělá inteligence; míra prokliku; obchodní nabídka; e-mailový marketing; marketingová automatizace; AI generované texty; míra otevření |
Thesis title: |
The Impact of AI-Generated Business Proposals and Their Structure on Conversion Success |
Author: |
Kubín, Josef |
Thesis type: |
Bachelor thesis |
Supervisor: |
Korčák, Jiří |
Opponents: |
Sudzina, František |
Thesis language: |
Česky |
Abstract: |
This bachelor's thesis focuses on the use of artificial intelligence in the creation of business proposals within the Arrow Challenge project. The aim of this work is to analyse the impact of AI-generated business proposals and their structure on conversion success. The thesis employs the methods of literature review, comparison, and analysis to compare the effectiveness of AI-generated proposals with manually created ones in terms of email campaign open and click-through rates. The structure of the thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part addresses the principles of generative artificial intelligence, marketing automation, and the characteristics of email business proposals. The practical part describes the implementation of an experiment, the design and implementation of a system for automated proposal distribution, and the analysis of the results obtained. The research involved contacting 58 schools through 137 distributed proposals, revealing differences in the effectiveness of various approaches. The conclusion of the thesis provides recommendations for optimising the creation of business proposals using AI. |
Keywords: |
artificial intelligence; business proposal; email marketing; marketing automation; click-through rate; AI-generated texts; open rate |
Information about study
Study programme: |
Aplikovaná informatika |
Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
Assigned degree: |
Bc. |
Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
Department: |
Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
Date of assignment: |
19. 1. 2025 |
Date of submission: |
12. 5. 2025 |
Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.