Factors influencing the use of generative artificial intelligence
| Thesis title: | Faktory ovlivňující využívání generativní umělé inteligence |
|---|---|
| Author: | Zelenková, Markéta |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Sudzina, František |
| Opponents: | Smutný, Zdeněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá faktory, které ovlivňují využívání generativní umělé inteligence běžnými uživateli. Cílem práce je prostřednictvím konceptuálního rámce modelu UTAUT 2 identifikovat klíčové proměnné, jež mají vliv na záměr a skutečné využívání těchto technologií. Dále se zaměřuje na roli obav o soukromí, kvality informací a důvěryhodnosti výstupů generativní AI. V teoretické části jsou čtenáři seznámeni se základními principy generativní umělé inteligence, s teoretickými modely přijetí technologie a podrobně se seznamují s konstrukty modelu UTAUT 2, které jsou dále rozšířeny o proměnné obavy o soukromí, kvalitu informací a důvěryhodnost odpovědí. Výzkumná část je postavena na kvantitativní metodologii a analýze dat získaných prostřednictvím online dotazníkového šetření, kterého se zúčastnilo 160 respondentů. K testování hypotéz byl využit software SmartPLS, umožňující ověřování vztahů mezi latentními proměnnými. Z výsledků vyplývá, že nejsilnějším prediktorem záměru využívat generativní AI je očekávaný výkon a zvyk. Významný vztah byl rovněž zjištěn mezi kvalitou informací a očekávaným výkonem a mezi důvěryhodností odpovědí a očekávaným výkonem. Potvrzen byl také vliv záměru na skutečné využívání těchto technologií. Naproti tomu proměnné hédonická stránka motivace, hodnota učení, sociální vliv, obavy o soukromí a usnadňující podmínky se neukázaly jako statisticky významné. Přestože část respondentů uvedla obavy o soukromí, tyto obavy neměly výrazný vliv na jejich záměr AI využívat. Závěrem práce upozorňuje na limity výzkumu, zejména malý vzorek respondentů a nutnost odstranění některých indikátorů, což mohlo ovlivnit přesnost výsledků. Navrhuje rovněž možnosti budoucího výzkumu, jako je kombinace kvantitativního a kvalitativního přístupu nebo zaměření na specifické kontexty využití generativní AI. |
| Keywords: | generativní umělá inteligence; důvěryhodnost odpovědí; UTAUT 2; teorie přijetí technologie; soukromí; kvalita informací; SmartPLS; faktory ovlivňující přijetí technologie |
| Thesis title: | Factors influencing the use of generative artificial intelligence |
|---|---|
| Author: | Zelenková, Markéta |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Sudzina, František |
| Opponents: | Smutný, Zdeněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor’s thesis explores the factors influencing the use of generative artificial intelligence by general users. The aim of the study is to identify key variables affecting both the intention to use and the actual usage of these technologies, based on the conceptual framework of the UTAUT 2 model. The thesis also focuses on the roles of privacy concerns, information quality, and the perceived trustworthiness of AI-generated outputs. The theoretical part introduces readers to the fundamental principles of generative AI, theoretical models of technology acceptance, and the constructs of the UTAUT 2 model, which are further expanded to include the variables of privacy concerns, information quality, and output trustworthiness. The empirical part is based on a quantitative methodology and an analysis of data obtained through an online survey involving 160 respondents. Hypotheses were tested using the SmartPLS software, which allows the examination of relationships between latent variables. The findings indicate that performance expectancy and habit are the strongest predictors of the intention to use generative AI. A significant relationship was also found between information quality and performance expectancy, as well as between output trustworthiness and performance expectancy. Furthermore, the influence of intention on actual usage was confirmed. In contrast, constructs hedonic motivation, learning value, social influence, privacy concerns, and facilitating conditions were not found to be statistically significant. Although some respondents expressed concerns about privacy, these concerns did not have a notable impact on their intention to use AI. The thesis concludes by acknowledging limitations of the research, particularly the relatively small sample size and the necessity to exclude certain indicators, which may have affected the precision of the results. It also suggests avenues for future research, such as combining quantitative and qualitative approaches, or focusing on specific contexts of generative AI use. |
| Keywords: | output trustworthiness; information quality; SmartPLS; factors influencing technology adoption; generative artificial intelligence; UTAUT 2; technology acceptance theory; privacy |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 13. 11. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 12. 5. 2025 |
| Date of defense: | 17. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/90342/podrobnosti |