Applying Semantic Search and Large Language Models to Solve Assortment Gaps in E-Commerce
Thesis title: | Applying Semantic Search and Large Language Models to Solve Assortment Gaps in E-Commerce |
---|---|
Author: | Tran, Ngoc Khiem |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Zamazal, Ondřej |
Opponents: | Chudán, David |
Thesis language: | English |
Abstract: | This thesis addresses the problem of assortment gaps in e-commerce, with a particular focus on the grocery retail sector. The main objective is to develop a robust and scalable solution for identifying missing or substitute products by leveraging semantic search techniques and large language models (LLMs). |
Keywords: | semantic search; LLMs; sentence embedding |
Thesis title: | Využití sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů k řešení mezer v sortimentu v E-Commerce |
---|---|
Author: | Tran, Ngoc Khiem |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Zamazal, Ondřej |
Opponents: | Chudán, David |
Thesis language: | English |
Abstract: | Tato práce se zabývá problémem mezer v sortimentu v oblasti elektronického obchodování, se zvláštním zaměřením na sektor maloobchodního prodeje potravin. Hlavním cílem je vyvinout robustní a škálovatelné řešení pro identifikaci chybějících nebo náhradních produktů s využitím technik sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů (LLM). |
Keywords: | Semantic search; Sentence embeddings; LLMs |
Information about study
Study programme: | Data Analytics |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 22. 10. 2024 |
---|---|
Date of submission: | 12. 5. 2025 |
Date of defense: | 16. 6. 2025 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/90059/podrobnosti |