| Thesis title: |
Applying Semantic Search and Large Language Models to Solve Assortment Gaps in E-Commerce |
| Author: |
Tran, Ngoc Khiem |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
Zamazal, Ondřej |
| Opponents: |
Chudán, David |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
This thesis addresses the problem of assortment gaps in e-commerce, with a particular focus on the grocery retail sector. The main objective is to develop a robust and scalable solution for identifying missing or substitute products by leveraging semantic search techniques and large language models (LLMs). |
| Keywords: |
semantic search; LLMs; sentence embedding |
| Thesis title: |
Využití sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů k řešení mezer v sortimentu v E-Commerce |
| Author: |
Tran, Ngoc Khiem |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
Zamazal, Ondřej |
| Opponents: |
Chudán, David |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
Tato práce se zabývá problémem mezer v sortimentu v oblasti elektronického obchodování, se zvláštním zaměřením na sektor maloobchodního prodeje potravin. Hlavním cílem je vyvinout robustní a škálovatelné řešení pro identifikaci chybějících nebo náhradních produktů s využitím technik sémantického vyhledávání a velkých jazykových modelů (LLM). |
| Keywords: |
Semantic search; Sentence embeddings; LLMs |
Information about study
| Study programme: |
Data Analytics |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: |
Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
22. 10. 2024 |
| Date of submission: |
12. 5. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.