Application of Machine Learning in Survival Analysis

Thesis title: Application of Machine Learning in Survival Analysis
Author: Kutukov, Nikolay
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Štěpánek, Lubomír
Thesis language: English
Abstract:
This bachelor thesis focuses on the application of machine learning algorithms in the domain of survival analysis. The aim is to conduct a comparative analysis between classical survival analysis approaches and modern machine learning algorithms, assessing their performance and interpretability.
Keywords: Cox Regression; Survival Analysis; Machine Learning; Random Survival Forest
Thesis title: Možnosti použití algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání
Author: Kutukov, Nikolay
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Štěpánek, Lubomír
Thesis language: English
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na aplikaci algoritmů strojového učení v oblasti analýzy přežívání. Cílem je provést srovnávací analýzu mezi klasickými přístupy k analýze přežívání a moderními algoritmy strojového učení, posoudit jejich výkon a interpretovatelnost výsledků.
Keywords: Cox Regression; Analýza Přežívaní ; Strojové Učení; Random Survival Forest

Information about study

Study programme: Data Analytics
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 26. 9. 2024
Date of submission: 12. 5. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: