Medium and Small Business Strategy in the Era of Artificial Intelligence and Data Analytics
| Thesis title: | Strategie malých a středních firem v éře datové analytiky a umělé inteligence |
|---|---|
| Author: | Matěja, Filip |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Fortinová, Jana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá strategiemi malých a středních podniků (MSP) v kontextu rozvoje datové analytiky a umělé inteligence (AI). Cílem práce je identifikovat klíčové přístupy, které MSP volí při rozhodování o adopci technologií, zejména AI, a jaké faktory ovlivňují jejich implementaci. Práce kombinuje teoretická východiska strategického řízení s kvalitativním výzkumem založeným na rozhovorech s představiteli českých MSP. Analýza odpovědí ukazuje, že i přes rostoucí dostupnost AI nástrojů se podniky často potýkají s bariérami, jako je nedostatek znalostí, personální kapacity nebo obtížné vyhodnocení návratnosti investic. Zjištění této práce poskytují ucelený vhled do rozhodovacích procesů MSP a zároveň přináší praktické doporučení pro tvůrce politik a konzultanty v oblasti digitální transformace. |
| Keywords: | Umělá inteligence; Malé a střední podniky; Adopce technologií; Kvalitativní výzkum; Strategie; Datová analytika |
| Thesis title: | Medium and Small Business Strategy in the Era of Artificial Intelligence and Data Analytics |
|---|---|
| Author: | Matěja, Filip |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Fortinová, Jana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor’s thesis focuses on the strategies of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the context of data analytics and artificial intelligence (AI) development. The main objective is to identify the key strategic approaches SMEs adopt when deciding on technological implementation, particularly AI, and to examine the factors influencing these decisions. The thesis combines strategic management theory with qualitative research based on interviews with representatives of Czech SMEs. The analysis reveals that despite the growing availability of AI tools, companies often face barriers such as lack of knowledge, limited human resources, or challenges in evaluating return on investment. The findings offer comprehensive insights into SMEs’ decision-making processes and provide practical recommendations for policymakers and consultants in the field of digital transformation. |
| Keywords: | Qualitative research; Artificial intelligence; Data analytics; Strategy; Small and medium-sized enterprises; Technology adoption |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 12. 6. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 12. 5. 2025 |
| Date of defense: | 20. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/88653/podrobnosti |