Ethical Challenges of Implementing AI-Driven Decision-Making in Human Resources
| Thesis title: | Ethical Challenges of Implementing AI-Driven Decision-Making in Human Resources |
|---|---|
| Author: | Al Kala, Tarik |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Brunet-Thornton, Richard |
| Opponents: | Ali, Tanweer |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | This bachelor thesis examines the ethical challenges associated with implementing artificial intelligence (AI) in human resource management. The primary objective is to assess how AI systems impact fairness, transparency, accountability, and privacy in decision-making processes. The research adopts a qualitative case study approach, analysing three companies (Amazon, HireVue, and IBM) through ethical principles and international AI governance frameworks. The theoretical foundation combines the FAT principles with GDPR, the EU AI Act, UNESCO guidelines, and ethical theories including utilitarianism, deontology, and Rawlsian justice. Each case study highlights contrasting practices: Amazon and HireVue exemplify ethical failures, while IBM serves as a model of proactive AI governance. The thesis reveals that ethical risks are not solely technical but stem from institutional design choices and oversight failures. Results show that responsible AI implementation requires transparency mechanisms, fairness audits, and human-centered system design. The conclusion calls for regulatory enforcement and ethical by design principles to ensure trustworthy AI in HR. |
| Keywords: | Artificial Intelligence Ethics; HRM Decision-Making; Algorithmic Bias; Transparency; Governance Frameworks |
| Thesis title: | Etické výzvy při zavádění rozhodování založeného na umělé inteligenci v oblasti lidských zdrojů |
|---|---|
| Author: | Al Kala, Tarik |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Brunet-Thornton, Richard |
| Opponents: | Ali, Tanweer |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá etickými výzvami spojenými se zaváděním umělé inteligence (AI) do řízení lidských zdrojů. Hlavním cílem je posoudit, jak systémy umělé inteligence ovlivňují spravedlnost, transparentnost, odpovědnost a soukromí v rozhodovacích procesech. Výzkum využívá přístup kvalitativní případové studie a analyzuje tři společnosti (Amazon, HireVue a IBM) prostřednictvím etických principů a mezinárodních rámců řízení AI. Teoretický základ kombinuje zásady FAT s GDPR, zákonem EU o umělé inteligenci, směrnicemi UNESCO a etickými teoriemi včetně utilitarismu, deontologie a Rawlsovy spravedlnosti. Každá případová studie zdůrazňuje kontrastní postupy: Amazon a HireVue jsou příkladem etických selhání, zatímco IBM slouží jako model proaktivního řízení AI. Práce odhaluje, že etická rizika nejsou pouze technického rázu, ale vyplývají z volby institucionálního designu a selhání dohledu. Výsledky ukazují, že odpovědné zavádění UI vyžaduje mechanismy transparentnosti, audity spravedlnosti a návrh systému zaměřený na člověka. Závěr vyzývá k regulačnímu prosazování a etickým principům podle návrhu, aby byla zajištěna důvěryhodná AI v oblasti lidských zdrojů. |
| Keywords: | Etika umělé inteligence; Algoritmické zkreslení; Rozhodování v oblasti HRM; Transparentnost; Rámce řízení |
Information about study
| Study programme: | Bachelor of Business Administration |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 18. 2. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 13. 5. 2025 |
| Date of defense: | 11. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/91476/podrobnosti |