| Thesis title: |
Využití AI na virtuálním dvojčeti v SCM |
| Author: |
Blažek, Václav |
| Thesis type: |
Diplomová práce |
| Supervisor: |
Jirsák, Petr |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Tato práce se zabývá možnostmi propojení umělé inteligence (AI) a virtuálního dvojčete v oblasti řízení dodavatelských řetězců (SCM). Cílem analyzovat potenciál tohoto spojení, identifikovat potenciální přínosy, analyzovat bariéry a zhodnotit jeho praktickou aplikovatelnost. Praktická část vychází z kvalitativního výzkumu, který proběhl formou expertních rozhovorů s profesionály z oblasti AI, logistiky a virtuálních dvojčat. Výstupy odhalují hlavní technické, organizační a lidské bariéry nasazení těchto technologií a ukazují, za jakých podmínek by mohly být skutečně využitelné v praxi. Na základě teoretické rešerše byly představeny první koncepční návrhy, které následně doplnily i podněty vzešlé z expertních rozhovorů. Výsledná řešení tak kombinují teoretický pohled s praktickými zkušenostmi odborníků. |
| Keywords: |
posilované učení; virtuální dvojče; digitalizace; inovace v logistice ; umělá inteligence |
| Thesis title: |
Application of AI on digital twin in SCM |
| Author: |
Blažek, Václav |
| Thesis type: |
Diploma thesis |
| Supervisor: |
Jirsák, Petr |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This thesis explores the possibilities of integrating artificial intelligence (AI) and digital twins in the field of supply chain management (SCM). The objective is to analyze the potential of this integration, identify its benefits, examine existing barriers, and assess its practical applicability. The practical part is based on qualitative research conducted through expert interviews with professionals from the fields of AI, logistics, and digital twin technology. The findings reveal key technical, organizational, and human barriers to the implementation of these technologies, and illustrate the conditions under which the combination of AI and digital twin could be effectively applied in practice. Based on a theoretical review, initial conceptual designs were introduced and subsequently enriched with insights derived from the expert interviews. As a result, the final solutions combine a theoretical perspective with the practical experience of industry experts. |
| Keywords: |
digitalization; reinforcement learning; artificial intelligence; digital twin; logistics innovation |
Information about study
| Study programme: |
Management |
| Type of study programme: |
Magisterský studijní program |
| Assigned degree: |
Ing. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Business Administration |
| Department: |
Department of Logistics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
23. 12. 2024 |
| Date of submission: |
14. 5. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.