Innovation in Insurance through AI
| Thesis title: | Inovace v pojišťovnictví pomocí AI |
|---|---|
| Author: | Tóth, Daniel |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Mareš, Jan |
| Opponents: | Tahal, Radek |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Umělá inteligence (AI) hraje stále významnější roli v inovacích pojišťovnictví, kde přináší automatizaci, personalizaci služeb a optimalizaci procesů. Tato bakalářská práce analyzuje, jakým způsobem AI ovlivňuje pojišťovací sektor, jaké přináší příležitosti a jakým výzvám čelí firmy při jejím zavádění. V teoretické části práce jsou představeny klíčové technologie AI využívané v pojišťovnictví, včetně strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a robotické automatizace procesů. Dále jsou diskutovány hlavní výhody implementace AI, jako je zrychlení likvidace škod, přesnější analýza rizik a snížení provozních nákladů. Pozornost je věnována také etickým, právním a bezpečnostním rizikům spojeným s využíváním AI. Praktická část práce se zaměřuje na výzkum vnímání AI mezi zaměstnanci pojišťoven prostřednictvím dotazníkového šetření a rozhovorů s odborníky vybrané pojišťovny. Výsledky ukazují rozdílné přístupy k adopci AI, bariéry jejího zavádění a očekávání do budoucna. Na základě zjištěných dat je provedena SWOT analýza a prezentovány konkrétní příklady úspěšných i problematických implementací AI v pojišťovacím sektoru. Závěrem práce poskytuje doporučení pro efektivní zavádění AI v pojišťovnictví a hodnotí její budoucí roli v sektoru. |
| Keywords: | Umělá inteligence; AI; inovace; pojišťovnictví; automatizace; implementace |
| Thesis title: | Innovation in Insurance through AI |
|---|---|
| Author: | Tóth, Daniel |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Mareš, Jan |
| Opponents: | Tahal, Radek |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Artificial intelligence is playing an increasingly significant role in insurance industry innovations, bringing automation, service personalization, and process optimization. This bachelor's thesis analyzes how AI is transforming the insurance sector, the opportunities it presents, and the challenges firms face in its implementation. The theoretical part of the thesis introduces key AI technologies used in the insurance sector, including machine learning, natural language processing, and robotic process automation. It further discusses the main advantages of AI adoption, such as faster claims processing, more accurate risk analysis, and lower operational costs. Additionally, attention is given to ethical, legal, and security risks associated with AI implementation. The practical part of the study focuses on research into AI perception among insurance employees through a survey and expert interviews at a selected insurance company. The findings reveal different approaches to AI adoption, the barriers companies encounter, and expectations for the future. Based on the collected data, a SWOT analysis is conducted, and examples of both successful and problematic AI implementations in the insurance sector are presented. The thesis concludes with recommendations for the effective adoption of AI in insurance and evaluates its future role in the sector. |
| Keywords: | innovation; automation; implementation; AI; Artificial intelligence; insurance |
Information about study
| Study programme: | Podniková ekonomika a management |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Entrepreneurship |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 15. 1. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 14. 5. 2025 |
| Date of defense: | 9. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/91451/podrobnosti |