Implementation of AI into decision-making in the purchasing process

Thesis title: Implementace AI do rozhodování v nákupním procesu
Author: Bízek, Vojtěch
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Vinš, Marek
Opponents: Přikryl, Patrik
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání možností využití umělé inteligence v rozhodovacím procesu nákupního oddělení společnosti ŠKODA AUTO a.s., přičemž hlavní pozornost je věnována vypracování studie proveditelnosti. Cílem této studie je posoudit, zda a jak lze nástroj umělé inteligence efektivně využít při porovnávání a vyhodnocování dodavatelských nabídek s technickým zadáním, které představuje klíčové úzké místo v nákupním procesu. Teoretická část práce definuje základní pojmy z oblasti řízení dodavatelského řetězce, nákupu a umělé inteligence. Praktická část se opírá o kvalitativní výzkum a podrobně rozebírá studii proveditelnosti nasazení nástroje Microsoft 365 Copilot. Výsledky této studie ukazují, že využití umělé inteligence přináší významný potenciál pro zvýšení efektivity a velkou finanční úsporu.
Keywords: Umělá inteligence; Řízení dodavatelského řetězce; Obstarávání a nákup; Studie proveditelnosti
Thesis title: Implementation of AI into decision-making in the purchasing process
Author: Bízek, Vojtěch
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Vinš, Marek
Opponents: Přikryl, Patrik
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis focuses on exploring the potential of using artificial intelligence in the decision-making process of the purchasing department at ŠKODA AUTO a.s., with a particular emphasis on the development of a feasibility study. The aim of this study is to assess whether and how an artificial intelligence tool can be effectively utilized in comparing and evaluating supplier offers against technical specifications, which represents a key bottleneck in the purchasing process. The theoretical part defines key concepts related to supply chain management, procurement, and artificial intelligence. The practical part is based on qualitative research and provides a detailed analysis of the feasibility of implementing Microsoft 365 Copilot. The results of this study demonstrate that the use of artificial intelligence holds significant potential to improve efficiency and financial savings.
Keywords: Supply chain management; Artificial Intelligence; Procurement and Purchasing; Feasibility Study

Information about study

Study programme: Podniková ekonomika a management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Logistics

Information on submission and defense

Date of assignment: 29. 1. 2025
Date of submission: 14. 5. 2025
Date of defense: 4. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/91193/podrobnosti

Files for download

    Last update: