Artificial Intelligence as the Key to Modern and Effective Governance
| Thesis title: | Umělá inteligence jako klíč k moderní a efektivní správě organizace |
|---|---|
| Author: | Buryan, Jiří |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Dvouletý, Ondřej |
| Opponents: | Pikhartová, Šárka |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce analyzuje využívání nástrojů umělé inteligence v malých podnicích a ve veřejné správě na území Moravskoslezského kraje. Cílem bylo nejen zmapovat způsoby implementace těchto technologií, ale také přiblížit jejich možnosti v každodenním pracovním kontextu, zejména ve vztahu k efektivitě a rozhodovacím procesům. Empirická část vychází z polostrukturovaných rozhovorů s pracovníky obou sektorů, které byly zpracovány metodou interpretativní fenomenologické analýzy (IPA), a následně doplněny komparativní analýzou rozdílů i společných rysů v přístupu k AI. Závěry práce ukazují, že úspěšná implementace umělé inteligence je podmíněna především lidskými faktory, zejména otevřeností ke změně, důvěrou v zaměstnance a cíleným rozvojem digitálních kompetencí. Práce dále odhalila, že jak ve veřejném sektoru, tak v malých a středních podnicích často chybí systematická strategie zavádění AI, přičemž nástroje bývají využívány spíše intuitivně než strategicky. Na základě těchto zjištění byla formulována konkrétní doporučení zaměřená na budování vnitřních kompetenčních základen, podporu vzdělávání a postupnou implementaci AI technologií jako cestu k efektivnější a odolnější organizaci. |
| Keywords: | implementace AI; digitální transformace; Umělá inteligence |
| Thesis title: | Artificial Intelligence as the Key to Modern and Effective Governance |
|---|---|
| Author: | Buryan, Jiří |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Dvouletý, Ondřej |
| Opponents: | Pikhartová, Šárka |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This master’s thesis analyzes the use of artificial intelligence tools in small enterprises and public administration within the Moravian-Silesian Region. The aim was not only to map the ways in which these technologies are implemented, but also to explore their potential in everyday work contexts, particularly in relation to efficiency and decision-making processes. The empirical part is based on semi-structured interviews with employees from both sectors, analyzed using the method of Interpretative Phenomenological Analysis (IPA), and further complemented by a comparative analysis of differences and shared patterns in AI adoption. The findings show that the successful implementation of artificial intelligence depends primarily on human factors, especially openness to change, trust in employees, and targeted development of digital competencies. The research also revealed that both public sector institutions and small and medium-sized enterprises often lack a systematic AI adoption strategy, with tools being used more intuitively than strategically. Based on these insights, specific recommendations were formulated, focusing on building internal competence foundations, supporting education, and promoting gradual implementation of AI technologies as a path toward more efficient and resilient organizations. |
| Keywords: | Artificial Intelligence; Artificial Intelligence Implementation; Digital Transformation |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Entrepreneurship |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 28. 11. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 14. 5. 2025 |
| Date of defense: | 9. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/90552/podrobnosti |