Evaluating Human Resource Planning Requirements in a Targeted Consultancy

Thesis title: Evaluating Human Resource Planning Requirements in a Targeted Consultancy
Author: Kománek, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pauknerová, Daniela
Opponents: Stoianova, Irina
Thesis language: English
Abstract:
This thesis examines human resource (HR) capacity planning in a mid-sized Czech consulting firm, focusing on inefficiencies in current staffing practices and the potential of agile principles to improve responsiveness, fairness, and strategic alignment. Through 15 semi-structured interviews with HR professionals and consulting managers, the study explores employee perceptions of planning tools, decision-making processes, and cross-team coordination. Findings reveal a system marked by localized agility and managerial ownership but constrained by outdated tools (e.g., Excel), fragmented governance, and limited visibility into skills and forecasts. While informal agile behaviors - such as rapid resourcing and iterative planning-are already present, they remain unstructured, inconsistent, and difficult to scale across the firm. To address these issues, the thesis introduces a six-step conceptual model integrating forecasting, dynamic skills inventories, smart matching, transparent allocation, and continuous improvement. Practical, low-tech recommendations are offered to help the firm transition from reactive, manual planning toward a more strategic and adaptive system. This research contributes to strategic HRM and agile workforce planning by grounding theoretical concepts in real consulting practice, emphasizing the need to align autonomy with system support to achieve scalable, equitable, and responsive staffing.
Keywords: HR Capacity Planning; Staffing; Consulting; Optimization
Thesis title: Optimalizace alokace lidských zdrojů ve vybrané konzultační společnosti
Author: Kománek, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pauknerová, Daniela
Opponents: Stoianova, Irina
Thesis language: English
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá plánováním kapacit lidských zdrojů (HR) ve středně velké české konzultační firmě, se zaměřením na neefektivity v současné praxi při alokaci zaměstnanců a na potenciál agilních principů ke zlepšení reakceschopnosti, férovosti a strategického sladění. Pomocí 15 polostrukturovaných rozhovorů s HR odborníky a manažery z konzultantského prostředí studie zkoumá vnímání nástrojů pro plánování, rozhodovacích procesů a mezi-týmové koordinace. Výsledky ukazují systém s výraznou lokální agilitou a silným manažerským vlastnictvím, který je však omezen zastaralými nástroji (např. Excel), roztříštěným řízením a omezenou viditelností dovedností a predikcí. Ačkoliv jsou ve firmě již přítomny neformální agilní praktiky – jako rychlá alokace nebo iterativní plánování – zůstávají nestrukturované, nekonzistentní a obtížně škálovatelné. Práce proto představuje konceptuální model o šesti krocích, který integruje predikci poptávky, dynamickou databázi dovedností, chytré párování, transparentní alokaci a neustálé zlepšování. Jsou navržena praktická a technicky nenáročná doporučení, která mají firmě pomoci přejít od reaktivního, manuálního plánování ke strategičtějšímu a adaptabilnějšímu systému. Výzkum přispívá k rozvoji strategického řízení lidských zdrojů a agilního workforce planningu tím, že teoretické koncepty zasazuje do reálného konzultačního prostředí a zdůrazňuje potřebu sladění autonomie s podpůrnou infrastrukturou pro dosažení škálovatelného, spravedlivého a flexibilního plánování kapacit.
Keywords: Plánování kapacit HR; Alokace; Consulting; Optimalizace

Information about study

Study programme: International Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Managerial Psychology and Sociology

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 10. 2024
Date of submission: 14. 5. 2025
Date of defense: 6. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/89797/podrobnosti

Files for download

    Last update: