| Thesis title: |
Optimalizace náborového procesu ve společnosti Digiteq Automotive s.r.o |
| Author: |
Lisá, Veronika |
| Thesis type: |
Diplomová práce |
| Supervisor: |
Legnerová, Kateřina |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu a optimalizaci náborového procesu ve společnosti Digiteq Automotive s.r.o. Cílem práce je identifikovat slabiny současného náborového procesu a navrhnout opatření, která povedou k jeho zefektivnění. K tomu byla použita kombinace kvalitativního a kvantitativního výzkumu, zahrnující rozhovory s recruitment business partnery společnosti a dotazníkové šetření mezi novými zaměstnanci. Výsledky ukázaly, že náborový proces je nastaven profesionálně, nicméně existují oblasti, které by bylo možné zlepšit, jako například komunikace s kandidáty, transparentnost struktury výběrového řízení a zrychlení některých fází. Na základě analýzy byla doporučena opatření, jako je větší personalizace komunikace, zkrácení doby náboru a širší využití digitálních nástrojů a umělé inteligence. Tato práce přispívá k lepšímu pochopení efektivity náboru ve firmách technologického sektoru a nabízí konkrétní kroky pro jeho zlepšení, které mohou být užitečné i pro jiné organizace. |
| Keywords: |
optimalizace; lidské zdroje; candidate experience; komunikace; umělá inteligence; výběrové řízení; náborový proces |
| Thesis title: |
Optimizing the recruitment process at Digiteq Automotive s.r.o |
| Author: |
Lisá, Veronika |
| Thesis type: |
Diploma thesis |
| Supervisor: |
Legnerová, Kateřina |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This thesis focuses on the analysis and optimization of the recruitment process at Digiteq Automotive s.r.o. The aim of the thesis is to identify weaknesses in the current recruitment process and propose measures that will lead to its improvement. A combination of qualitative and quantitative research was used, including interviews with recruitment business partners and a survey of new employees. The results showed that the recruitment process is professionally structured; however, there are areas that can be improved, such as communication with candidates, the transparency of the selection process, and the speed of certain phases. Based on the analysis, recommendations were made, such as greater personalization of communication, shortening the recruitment timeline, and wider use of digital tools and artificial intelligence. This thesis contributes to a better understanding of recruitment effectiveness in technology sector companies and offers specific steps to improve it, which can also be useful for other organizations. |
| Keywords: |
optimization; communication; artificial intelligence; recruitment process; human resources; selection process ; candidate experience |
Information about study
| Study programme: |
Management |
| Type of study programme: |
Magisterský studijní program |
| Assigned degree: |
Ing. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Business Administration |
| Department: |
Department of Personnel Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
3. 10. 2024 |
| Date of submission: |
14. 5. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.