The impact of AI on information overload in managerial decision-making

Thesis title: Vliv AI na informační přetížení v rozhodovací činnosti manažerů
Author: Kaminetska, Diana
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Viktora, Martin
Opponents: Kučera, Dušan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na roli generativní umělé inteligence (AI) v rozhodovacím procesu manažerů a její vliv na informační přetížení. V kontextu rostoucího objemu dat a zvyšujících se nároků na rychlost rozhodování zkoumá, zda manažeři vnímají AI jako nástroj, který jim pomáhá zvládat informační přetížení, nebo naopak jako další zdroj nejistoty a zahlcení. Empirická část vychází z polo-strukturovaných rozhovorů s třinácti manažery jedné mezinárodní organizace. Výsledky naznačují, že AI je nejčastěji využívána jako asistent pro operativní úkoly a podporu orientace v informacích, avšak její přínos závisí na způsobu použití, kvalitě dotazování (promptování) a důvěře v její výstupy. Práce přináší vhled do subjektivního vnímání AI ze strany manažerů a nabízí doporučení pro efektivní využívání těchto nástrojů v praxi.
Keywords: umělá inteligence; rozhodování manažerů; informační přetížení; manažerské procesy
Thesis title: The impact of AI on information overload in managerial decision-making
Author: Kaminetska, Diana
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Viktora, Martin
Opponents: Kučera, Dušan
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor's thesis focuses on the role of generative artificial intelligence (AI) in the decision-making process of managers and its impact on information overload. In the context of the growing volume of data and increasing demands for speed of decision-making, it examines whether managers perceive AI as a tool that helps them cope with information overload, or, conversely, as another source of uncertainty and overwhelm. The empirical part is based on semi-structured interviews with thirteen managers of an international organization. The results idnicate that AI is most often used as an assistant for operational tasks and support for orientation in information, but its benefit depends on the method of use, the quality of prompting and trust in its outputs. The thesis provides insight into the subjective perception of AI by managers and offers recommendations for the effective use of these tools in practice.
Keywords: managerial functions; managerial decision-making; information overload; AI

Information about study

Study programme: Podniková ekonomika a management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 10. 2023
Date of submission: 14. 5. 2025
Date of defense: 18. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86108/podrobnosti

Files for download

    Last update: