Artificial intelligence in the context of firm performance

Thesis title: Umělá inteligence v kontextu výkonnosti firem
Author: Kuznetsova, Nelli
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Tyll, Ladislav
Opponents: Stříteský, Marek
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá problematikou zavádění technologií umělé inteligence do firem a zkoumá jejich vliv na oblast řízení lidských zdrojů v procesech získávání a náboru zaměstnanců. Cílem této práce je na základě kvalitativního výzkumu zjistit, jak je nasazení umělé inteligence do náborových procesů ve firmách vnímáno ze strany náborářů v České republice. Teoretická část je zaměřena na vymezení základních pojmů umělé inteligence, její klasifikaci a klíčové aspekty spojené s jejím zaváděním do firem, jako jsou testování, vysvětlitelnost a data pro trénování umělé inteligence. Dále jsou prozkoumána rizika a výzvy související s jejím využitím. Pozornost je věnována také základním pojmům řízení lidských zdrojů, konceptu Smart HR 4.0 a roli umělé inteligence v tomto rámci. Praktická část se soustředí na realizaci kvalitativního výzkumu s náboráři ve formě hloubkových rozhovorů a na zjištění, jaké nástroje umělé inteligence mají k dispozici, jaké v nich vidí přínosy, s jakými výzvami se setkávají a jaké vnímají bariéry jejich využití.
Keywords: výkonnost firem; řízení lidských zdrojů; získávání a nábor zaměstnanců; Smart HR 4.0; Umělá inteligence
Thesis title: Artificial intelligence in the context of firm performance
Author: Kuznetsova, Nelli
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Tyll, Ladislav
Opponents: Stříteský, Marek
Thesis language: Česky
Abstract:
This Master’s thesis deals with the implementation of artificial intelligence technologies in companies and examines their impact on human resource management in talent acquisition and recruitment processes. The objective of this thesis is to determine, based on qualitative research, how the deployment of artificial intelligence in recruitment processes is perceived by recruiters in the Czech Republic. The theoretical part focuses on defining the basic concepts of artificial intelligence, its classification, and key aspects related to its implementation in companies, such as testing, explainability, and training data. Furthermore, the risks and challenges associated with its use are examined. Attention is also given to the fundamental concepts of human resource management, the concept of Smart HR 4.0, and the role of artificial intelligence within this framework. The practical part focuses on conducting qualitative research with recruiters in the form of in-depth interviews and on identifying which artificial intelligence tools they have at their disposal, what benefits they perceive, what challenges they encounter, and what barriers they perceive to using these tools.
Keywords: firm performance; Human Resource Management; Smart HR 4.0; Artificial Intelligence; Talent Acquisition and Recruitment

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of strategy

Information on submission and defense

Date of assignment: 17. 11. 2022
Date of submission: 16. 5. 2025
Date of defense: 16. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/82820/podrobnosti

Files for download

    Last update: