Application of Artificial Intelligence Methods for Predicting Stock Market Prices

Thesis title: Aplikace metod umělé inteligence pro predikování vývoje cen na akciových trzích
Author: Šrámek, Jiří
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Folprecht, Marek
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se věnuje aplikaci metod umělé inteligence při tvorbě akciového portfolia. V teoretické části je popsán vývoj, metody a postupy a v praktické části je sestaveno několik portfolií na základě různých modelů umělé inteligence. Celá analýza probíhá na panelových datech akciových titulů spadajících do indexu S&P 500 v časovém období přibližně posledních 25 let. Z následného testování investičních strategií je zjištěno, že takto sestavená portfolia sice dosahují poměrně vysoké volatility, ale zároveň jejich výnosy často velmi výrazně překonají výkonnost trhu.
Keywords: S&P 500; tržní anomálie; analýza panelových dat; AI; umělá inteligence; tvorba investičního portfolia
Thesis title: Application of Artificial Intelligence Methods for Predicting Stock Market Prices
Author: Šrámek, Jiří
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Folprecht, Marek
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis focuses on the application of artificial intelligence methods in the construction of stock portfolios. In the theoretical part, the development, methods and procedures are described whereas in the empirical part, several portfolios are constructed based on different artificial intelligence models. The entire analysis is performed using panel data of stock titles included in the S&P 500 index over a time period of approximately the last 25 years. Subsequent testing of the investment strategies reveals that while the portfolios constructed this way have relatively high volatility, their returns often significantly outperform the market.
Keywords: AI; Artificial Intelligence; construction of stock portfolio; S&P 500; market anomalies; panel data analysis

Information about study

Study programme: Finanční inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 23. 10. 2023
Date of submission: 20. 5. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: