Indebtedness of Czech companies
Thesis title: | Zadlženosť českých podnikov |
---|---|
Author: | Ponechal, Dávid |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Pláničková, Markéta |
Opponents: | Arlt, Josef |
Thesis language: | Slovensky |
Abstract: | Táto bakalárska práca sa zaoberá vývojom zadlženosti nefinančných podnikov v Českej republike v rokoch 2019-2023. Cieľom je analyzovať vývoj zadlženosti, zhodnotiť vplyv makroekonomických faktorov a identifikovať hlavné determinanty využívania cudzích zdrojov. Prvá časť predstavuje teoretické východiská a používané ukazovatele. Druhá časť sa zameriava na vývoj makroekonomických veličín. Tretia časť analyzuje zadlženie podnikov v jednotlivých odvetviach podľa dát MPO a následne realizuje empirické pozorovanie na individuálnej úrovni v odvetviach stavebníctva a obchodu. Výsledky poukazujú na odvetvové rozdiely v miere zadlženosti aj v citlivosti na ekonomické podmienky. Regresná analýza potvrdila význam ROA, podielu fixných aktív, nerozdelených ziskov a úrokových mier ako determinantov kapitálovej štruktúry. |
Keywords: | Kapitálová štruktúra; zadlženosť; veriteľské riziko; úročené záväzky; ROA; české podniky |
Thesis title: | Indebtedness of Czech companies |
---|---|
Author: | Ponechal, Dávid |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Pláničková, Markéta |
Opponents: | Arlt, Josef |
Thesis language: | Slovensky |
Abstract: | This bachelor thesis deals with the development of indebtedness of non-financial corporations in the Czech Republic in 2019-2023. The aim is to analyse the development of indebtedness, assess the impact of macroeconomic factors and identify the main determinants of the use of external resources. The first part presents the theoretical background and indicators used. The second part focuses on the evolution of macroeconomic variables. The third part analyses the indebtedness of enterprises in each sector according to MPO data and then conducts empirical observations at the individual level in the construction and trade sectors. The results show sectoral differences in both the level of indebtedness and sensitivity to economic conditions. Regression analysis confirms the importance of ROA, fixed asset ratio, retained earnings and interest rates as determinants of capital structure. |
Keywords: | creditor risk; ROA; debt; interest-bearing; Czech companies; Capital structure |
Thesis title: | Zadluženost českých podniků |
---|---|
Author: | Ponechal, Dávid |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Pláničková, Markéta |
Opponents: | Arlt, Josef |
Thesis language: | Slovensky |
Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá vývojem zadluženosti nefinančních podniků v České republice v letech 2019-2023. Cílem je analyzovat vývoj zadluženosti, posoudit vliv makroekonomických faktorů a identifikovat hlavní determinanty využití cizích zdrojů. První část představuje teoretická východiska a použité ukazatele. Druhá část se zaměřuje na vývoj makroekonomických proměnných. Třetí část analyzuje zadluženost podniků v jednotlivých odvětvích podle údajů MPO a následně provádí empirická pozorování na individuální úrovni v odvětvích stavebnictví a obchodu. Výsledky ukazují odvětvové rozdíly jak v úrovni zadluženosti, tak v citlivosti na ekonomické podmínky. Regresní analýza potvrzuje význam ROA, poměru stálých aktiv, nerozděleného zisku a úrokových sazeb jako determinantů kapitálové struktury. |
Keywords: | Kapitálová struktura; míra zadluženosti; úročené závazky; české podniky; zadluženost; ROA; věřitelské riziko |
Information about study
Study programme: | Finance |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Finance and Accounting |
Department: | Department of Corporate Finance |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 1. 10. 2024 |
---|---|
Date of submission: | 23. 5. 2025 |
Date of defense: | 6. 6. 2025 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/90406/podrobnosti |