Design of a custom bankruptcy prediction model

Thesis title: Návrh vlastního bankrotního modelu
Author: Oplt, Adam
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Marek, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá predikcí úpadku podniků a návrhem vlastního bankrotního modelu založeného na datech z českého prostředí. V teoretické části jsou popsány podmínky úpadku dle české legislativy, metody tvorby bankrotních modelů a přehled nejpoužívanějších predikčních modelů. Praktická část se zaměřuje na sestavení vlastních modelů s různou časovou perspektivou. Modely byly konstruovány s důrazem na dosažení co nejvyšší predikční přesnosti, přičemž jejich funkčnost byla ověřena prostřednictvím validace na samostatném vzorku dat. Výsledky byly následně porovnány s vybranými existujícími bankrotními modely za účelem posouzení jejich přesnosti a spolehlivosti. Cílem práce bylo vytvořit predikční nástroj přizpůsobený lokálním podmínkám, jenž dosahuje vyšší přesnosti než zavedené bankrotní modely.
Keywords: logistická regrese; Altmanovo Z skóre; diskriminační analýza; neuronové sítě; predikce bankrotu; bankrotní modely; úpadek; indexy IN; finanční analýza
Thesis title: Design of a custom bankruptcy prediction model
Author: Oplt, Adam
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Marek, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis focuses on the prediction of corporate bankruptcy and the design of a custom bankruptcy model based on data from the Czech environment. The theoretical part describes the conditions of insolvency under Czech legislation, methods for constructing bankruptcy models, and provides an overview of the most significant bankruptcy models. The practical part focuses on building custom models with different time horizons. The models were constructed with an emphasis on achieving the highest possible predictive accuracy, and their performance was validated using an independent data sample. The results were then compared with selected existing bankruptcy models to assess their accuracy and reliability. The objective of the thesis was to develop a prediction tool tailored to local conditions that achieves higher accuracy than established bankruptcy models.
Keywords: corporate failure; Altman’s Z-score; neural networks; bankruptcy models; logistic regression; IN indices; discriminant analysis; financial analysis; bankruptcy prediction

Information about study

Study programme: Účetnictví a finanční řízení podniku
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 10. 2024
Date of submission: 25. 5. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: