The relationship between digitalisation and the shadow economy in EU countries

Thesis title: Vztah digitalizace a šedé ekonomiky ve vybraných státech EU
Author: Iusupova, Aziza
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Smrčková, Martina
Opponents: Jankulár, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá vztahem mezi úrovní digitalizace a rozsahem šedé ekonomiky v zemích Evropské unie. Cílem studie je ověřit, zda vyšší úroveň digitalizace souvisí s nižším podílem šedé ekonomiky. K dosažení tohoto cíle je využita literární rešerše a průřezová regresní analýza dat za rok 2022. Digitalizace je zachycena čtyřmi indikátory: podílem osob nakupujících online, podílem pravidelných uživatelů internetu, indexem rozvoje e-governmentu (EGDI) a mírou využívání online bankovnictví, zatímco šedá ekonomika je odhadnuta na základě dostupných sekundárních dat. Použitý ekonometrický model umožňuje statisticky posoudit vztah mezi digitalizačními ukazateli a odhadovaným podílem šedé ekonomiky a naznačuje mezi nimi negativní souvislost.
Keywords: Digitalizace; šedá ekonomika; MIMIC model; e-government; e-commerce; online bankovnictví; Evropská unie
Thesis title: The relationship between digitalisation and the shadow economy in EU countries
Author: Iusupova, Aziza
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Smrčková, Martina
Opponents: Jankulár, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor’s thesis explores the relationship between the level of digitalisation and the size of the shadow economy in European Union member states. The aim of the study is to determine whether higher digitalisation is associated with a lower share of the shadow economy. To achieve this, a literature review and a cross-sectional regression analysis using 2022 data are used. Digitalisation is captured by four indicators: the share of individuals shopping online, the share of regular internet users, the E-Government Development Index (EGDI), and the rate of online-banking usage. The shadow economy is estimated from available secondary data. The econometric model statistically evaluates the relationship between the digitalisation indicators and the estimated share of the shadow economy, indicating a negative association between them.
Keywords: Digitalisation; MIMIC model; e-commerce; online banking; European Union; e-government; shadow economy

Information about study

Study programme: Finance
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Monetary Theory and Policy

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 3. 2025
Date of submission: 28. 5. 2025
Date of defense: 12. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/91762/podrobnosti

Files for download

    Last update: