Material flow Management in a Manufacturing Plant in the Construction Industry
| Thesis title: | Řízení materiálového toku ve výrobním závodě v oboru stavebnictví |
|---|---|
| Author: | Žák, Pavel |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Jirsák, Petr |
| Opponents: | Rathouský, Bedřich |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá analýzou procesů řízení zásob ve vybrané výrobní společnosti, která si přála zůstat anonymní. Cílem práce bylo posoudit, zda současné nastavení zásobovacích procesů odpovídá principům efektivního a prediktivního plánování, a navrhnout opatření vedoucí ke zlepšení provozní výkonnosti. V teoretické části jsou shrnuty klíčové přístupy k řízení zásob, klasifikaci položek pomocí ABC-XYZ analýzy, predikci poptávky a prostorové analýze. Praktická část se opírá o analýzu dat za roky 2021–2024 a využívá metody jako Holt-Winters, LSTM, výpočty ROP a bezpečnostních zásob, ABC-XYZ klasifikaci a gravitační analýzu vizualizovanou pomocí heatmap a interpretovanou v tunokilometrech. Práce identifikuje nedostatky v oblasti forecastingu, kumulování zásob a nerovnoměrného zatížení závodů. Na základě výsledků jsou navržena konkrétní doporučení jako je: zavedení predikčních modelů, zúžení sortimentu, vytvoření kontrolních mechanismů, úprava datové základny a změna plánovací logiky výroby. Výsledky dokazují, že důraz na výrobní efektivitu sám o sobě nevede k provozní optimalizaci, pokud není propojen s řízením poptávky a logistiky. |
| Keywords: | Bod znovuobjednání; Gravitační analýzy; Predikce poptávky; Klasifikace ABC-XYZ; Řízení zásob |
| Thesis title: | Material flow Management in a Manufacturing Plant in the Construction Industry |
|---|---|
| Author: | Žák, Pavel |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Jirsák, Petr |
| Opponents: | Rathouský, Bedřich |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on the analysis of inventory management processes in a selected manufacturing company that has chosen to remain anonymous. The objective was to assess whether the current inventory practices align with the principles of efficient and predictive planning, and to propose measures aimed at improving operational performance. The theoretical section summarizes key approaches to inventory management, item classification using the ABC-XYZ analysis, demand forecasting, and spatial analysis. The practical part is based on data from 2021 to 2024 and applies methods such as Holt-Winters, LSTM, reorder point and safety stock calculations, ABC-XYZ classification, and gravity analysis interpreted through heatmaps and ton-kilometer data. The study identifies shortcomings in forecasting, stock accumulation, and the uneven distribution of workload among production plants. Based on the findings, specific recommendations are proposed, including the implementation of predictive models, portfolio reduction, the creation of control mechanisms, data standardization, and a shift in production planning logic. The results demonstrate that focusing solely on production efficiency does not lead to operational optimization unless it is interconnected with demand management and logistics. |
| Keywords: | Inventory management; Demand forecasting; Reorder point; Gravity analysis; ABC-XYZ classification |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Logistics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 31. 1. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 28. 5. 2025 |
| Date of defense: | 4. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/91211/podrobnosti |