Analytical tool for CZ.Basketball
| Thesis title: | Analytický nástroj pro CZ.Basketball |
|---|---|
| Author: | Randuška, Daniel |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Potančok, Martin |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá návrhem a realizací analytického nástroje pro Českou basketbalovou federaci, jehož cílem je zkvalitnění rozhodovacích procesů skrze systematické využití dat. V rámci práce je navrženo centralizované řešení, které integruje více datových zdrojů do jednotné analytické platformy postavené na nástrojích Microsoft Azure a Power BI. Nástroj umožňuje efektivní práci se zápasovými statistikami, sledování výkonnosti hráčů i týmů, tvorbu vizualizací a podporu strategického rozhodování trenérů a analytiků napříč reprezentacemi. Práce využívá metodologii CRISP-DM pro strukturovaný postup vývoje datového řešení a zahrnuje návrh datového modelu, architektury datového skladu, datové transformace a vizualizačních dashboardů. Součástí je i aplikace pokročilých metrik známých z prostředí profesionálního basketbalu. Výsledný nástroj byl testován a validován s cílem zajistit praktickou využitelnost. Práce přináší konkrétní přínosy pro práci s daty ve sportovním prostředí a otevírá možnosti pro další rozvoj sportovní analytiky nejen v Česku. |
| Keywords: | Ukazatele; CZ.Basketball; ETL procesy; Datová analýza ve sportu; Datový sklad; Analytický nástroj; Reporting; Vizualizace; Dashboard; Výkonnost hráčů; Microsoft Azure |
| Thesis title: | Analytical tool for CZ.Basketball |
|---|---|
| Author: | Randuška, Daniel |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Potančok, Martin |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on the design and implementation of an analytical tool for the Czech Basketball Federation, aimed at improving decision-making processes through systematic data utilization. The proposed solution integrates multiple data sources into a unified analytical platform built on Microsoft Azure and Power BI technologies. The tool enables efficient work with game statistics, monitoring of player and team performance, creation of visualizations, and support for strategic decision-making by coaches and analysts across national teams. The project follows the CRISP-DM methodology to ensure a structured development process and includes the design of a data model, data warehouse architecture, data transformation, and visual dashboards. The solution also incorporates advanced metrics commonly used in professional basketball. The resulting tool was tested and validated to ensure its practical applicability. This thesis brings tangible benefits to data-driven operations in the sports domain and opens up new possibilities for the further development of sports analytics, both in the Czech Republic and beyond. |
| Keywords: | Data analysis in sports; Data warehouse; ETL processes; Metrics; Reporting; Analytical tool; CZ.Basketball; Microsoft Azure; Player performance; Dashboard; Visualization |
Information about study
| Study programme: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 17. 10. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 25. 6. 2025 |
| Date of defense: | 26. 9. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/90865/podrobnosti |