| Thesis title: |
Využití umělé inteligence v reportingu a vizualizaci dat |
| Author: |
Krysevych, Mariia |
| Thesis type: |
Diplomová práce |
| Supervisor: |
Kučera, Jan |
| Opponents: |
Maryška, Miloš |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Tato diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence v oblasti reportingu a vizualizace dat. Cílem je zhodnotit možnosti aplikace nástrojů s podporou AI při analytické práci s daty, identifikovat jejich přínosy a omezení a navrhnout doporučení pro jejich efektivní využití. Teoretická část práce vymezuje základní pojmy a obsahuje komentovanou rešerši odborné literatury. Na jejím základě byly identifikovány nejčastěji zmiňované AI funkce v oblasti datové analytiky, které následně posloužily jako východisko pro praktické testování vybraných nástrojů podle předem definovaných scénářů. Praktická část zahrnuje metodologicky ukotvenou analýzu nástrojů s AI funkcemi, konkrétně Microsoft Copilot Chat, Microsoft Copilot pro Excel, Microsoft Copilot pro Power BI a Domo AI. Hodnocení je provedeno na základě stanovených kritérií a testovacích scénářů. Závěrečná část práce se věnuje zhodnocení současného stavu využívání AI na Vysoké škole ekonomické v Praze a identifikuje hlavní přínosy i možná rizika jejího širšího zavedení. Součástí práce je rovněž praktická příručka ve formě prezentace, která slouží jako uživatelský průvodce pro studenty, pedagogy a zaměstnance VŠE při každodenním využívání AI nástrojů v analytické praxi. |
| Keywords: |
GPT; LLM; NLP; Datová analytika; Generativní AI; Reporting; Vizualizace dat; Microsoft Copilot Chat; Copilot pro Excel; Copilot pro Power BI; Domo AI; Umělá inteligence |
| Thesis title: |
The Use of Artificial Intelligence in Reporting and Data Visualization |
| Author: |
Krysevych, Mariia |
| Thesis type: |
Diploma thesis |
| Supervisor: |
Kučera, Jan |
| Opponents: |
Maryška, Miloš |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This thesis focuses on the use of artificial intelligence in the field of reporting and data visualization. The aim is to assess the potential applications of AI-supported tools in data analysis, identify their benefits and limitations, and propose recommendations for their effective use. The theoretical part defines key terms and includes a literature review. Based on this review, the most frequently mentioned AI features in data analytics were identified and used as a foundation for practical testing of selected tools according to predefined scenarios. The practical part presents a methodologically grounded analysis of tools with AI features, specifically Microsoft Copilot Chat, Microsoft Copilot for Excel, Microsoft Copilot in Power BI, and Domo AI. The evaluation is carried out based on defined criteria and testing scenarios. The final part of the thesis evaluates the current state of AI adoption at the Prague University of Economics and Business (VŠE) and identifies the main benefits and potential risks of broader implementation. The thesis also includes a practical guide in the form of a presentation, intended as a user manual for students, teachers, and staff at VŠE, supporting their everyday use of AI tools in analytical practice. |
| Keywords: |
Artificial intelligence; Generative AI; GPT; LLM; NLP; Data analytics; Reporting; Data Visualization; Microsoft Copilot Chat; Copilot for Excel; Copilot for Power BI; Domo AI |
Information about study
| Study programme: |
Data a analytika pro business |
| Type of study programme: |
Magisterský studijní program |
| Assigned degree: |
Ing. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: |
Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
22. 10. 2023 |
| Date of submission: |
26. 6. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.