| Thesis title: |
Mobile application for behavioral risk management associated with cryptocurrency investing |
| Author: |
Korotov, Nikita |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
Valový, Marcel |
| Opponents: |
Vojíř, Stanislav |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
This thesis investigates the influence of behavioural economic biases on decision-making in cryptocurrency trading. Drawing on established theories from behavioural finance, specifically Prospect Theory, developed by Nobel laureate Daniel Kahneman and Amos Tversky, it identifies how various cognitive biases and heuristics, such as overconfidence, availability heuristics and loss aversion, impact decision-making under uncertainty. These theoretical foundations are directly applied to the context of cryptocurrency trading. To mitigate irrational decision-making, a mobile application was designed and developed to detect and mitigate behavioural biases in real time. The app was evaluated through user testing and thematic analysis, with findings indicating that the system reliably identifies key biases and provides meaningful feedback. However, challenges remain regarding beginner accessibility, coverage of additional biases, and internal security mechanisms. The study concludes by outlining areas for future development, including enhanced user onboarding, expanded feature sets, integration of additional bias detection, and the potential use of AI-driven algorithms for personalised interventions. The results demonstrate the practical value of behavioural economics in supporting safer and more rational participation in cryptocurrency trading. |
| Keywords: |
Financial decision-making; Risk management; Event-driven system; Behavioral economics; Overconfidence; Cognitive biases; Daniel Kahneman; Decision-making; Prospect Theory; Cryptocurrency trading; FOMO |
| Thesis title: |
Mobilní aplikace pro behaviorální řízení rizik spojených s investováním do kryptoměn |
| Author: |
Korotov, Nikita |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
Valový, Marcel |
| Opponents: |
Vojíř, Stanislav |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
Tato bakalářská práce zkoumá vliv behaviorálních ekonomických zkreslení na rozhodování při obchodování s kryptoměnami. Na základě uznávaných teorií behaviorálních financí, zejména teorie prospektu vyvinuté laureátem Nobelovy ceny Danielem Kahnemanem a Amosem Tverskym, identifikuje, jak různé kognitivní zkreslení a heuristiky, jako přehnaná sebedůvěra, heuristika dostupnosti a averze ke ztrátě, ovlivňují rozhodování v podmínkách nejistoty. Tyto teoretické základy jsou přímo aplikovány na oblast obchodování s kryptoměnami. Pro zmírnění iracionálního rozhodování byla navržena a vyvinuta mobilní aplikace, která v reálném čase detekuje a pomáhá omezovat behaviorální zkreslení. Aplikace byla vyhodnocena prostřednictvím uživatelského testování a tematické analýzy, přičemž výsledky ukazují, že systém spolehlivě identifikuje klíčová zkreslení a poskytuje uživatelům smysluplnou zpětnou vazbu. Přesto zůstávají výzvy, například v oblasti přístupnosti pro začátečníky, pokrytí dalších typů zkreslení a interních bezpečnostních mechanismů. Práce končí návrhem možností dalšího rozvoje, jako je vylepšený onboarding, rozšířená funkcionalita, integrace detekce dalších zkreslení a potenciální využití AI algoritmů pro personalizované intervence. Výsledky potvrzují praktický přínos behaviorální ekonomie pro podporu bezpečnějšího a racionálnějšího zapojení do obchodování s kryptoměnami. |
| Keywords: |
Řízení rizik; Kognitivní zkreslení; Behaviorální ekonomie; Rozhodování; Teorie prospektu; FOMO; Událostmi řízený systém; Detekce zkreslení; Finanční rozhodování; Obchodování s kryptoměnami; Přehnaná sebedůvěra |
Information about study
| Study programme: |
Aplikovaná informatika |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: |
Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
26. 2. 2023 |
| Date of submission: |
27. 6. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.