| Thesis title: |
Využití technologií AI pro kontinuální monitoraci glykémie a v inzulinových pumpách u pacientů s diabetem mellitem |
| Author: |
Hyšperský, Štěpán |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
Randlová, Kristina |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Tato bakalářská práce se zabývá využíváním technologií kontinuálního monitorování glukózy a inzulinových pump s prvky umělé inteligence v nemocničních zařízeních České republiky. Cílem bylo zmapovat jejich rozšíření, přínosy, omezení a hlavní překážky implementace z pohledu zdravotnického personálu. Výzkum proběhl formou kvantitativního dotazníkového šetření a výsledky ukázaly, že tyto technologie jsou v praxi široce rozšířeny a většinou hodnoceny pozitivně. Přínosem je zejména zlepšení kvality péče a predikce komplikací. Mezi hlavní bariéry patří finanční náročnost, technické limity a potřeba edukace personálu. Zjištění by měla přispět k efektivnější implementaci moderních nástrojů v diabetologické péči. |
| Keywords: |
umělá inteligence (AI); implementace; technologie; dissease management; zdravotnictví; Diabetes mellitus |
| Thesis title: |
The use of AI technology for continuous glucose monitoring and insulin pumps in patients with diabetes mellitus |
| Author: |
Hyšperský, Štěpán |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
Randlová, Kristina |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This bachelor thesis focuses on the use of continuous glucose monitoring technologies and insulin pumps with artificial intelligence features in hospital facilities in the Czech Republic. The aim was to map their distribution, benefits, limitations and the main obstacles to implementation from the perspective of medical staff. The research was conducted in the form of a quantitative questionnaire survey and the results showed that these technologies are widely spread in practice and mostly positively evaluated. The benefits are mainly improvements in quality of care and prediction of complications. The main barriers include financial requirements, technical limitations and the need for staff education. The findings should contribute to more effective implementation of modern tools in diabetes care. |
| Keywords: |
Diabetes mellitus; artificial intelligence (AI); implementation; technology; dissease management; healthcare |
Information about study
| Study programme: |
Management |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Management |
| Department: |
Department of Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
13. 11. 2024 |
| Date of submission: |
30. 6. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.