| Thesis title: |
Využití umělé inteligence pro zvýšení efektivity zdravotní péče v oblasti prevence a well-beingu |
| Author: |
Wetter Volánková, Kateřina |
| Thesis type: |
Diplomová práce |
| Supervisor: |
Kandilaki, Daniela |
| Opponents: |
Pažitný, Peter |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
Diplomová práce se zaměřuje na možnosti využití umělé inteligence (AI) ke zvyšování efektivity zdravotní péče, zejména v oblasti prevence, tvorby personalizovaných plánů a podpory angažovanosti pacientů. Cílem je analyzovat, jak mohou nástroje založené na AI přispět k efektivnějšímu poskytování zdravotnických služeb, zlepšení zdravotních výsledků a snížení zátěže zdravotnického personálu. Práce se rovněž věnuje identifikaci hlavních bariér implementace těchto technologií do praxe, včetně technologických, organizačních, etických a právních aspektů. Empirická část práce vychází z kvantitativního šetření mezi zdravotnickými pracovníky a veřejností, které poskytuje přehled o postojích, důvěře a ochotě využívat AI v oblasti péče o zdraví. |
| Keywords: |
efektivita zdravotní péče; digitální gramotnost; umělá inteligence; prevence; personalizovaná medicína; etika AI; klinické rozhodování |
| Thesis title: |
The Use of Artificial Intelligence to Enhance Healthcare Efficiency in Prevention and Personalized Patient Well-being |
| Author: |
Wetter Volánková, Kateřina |
| Thesis type: |
Diploma thesis |
| Supervisor: |
Kandilaki, Daniela |
| Opponents: |
Pažitný, Peter |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
This thesis explores the potential of artificial intelligence (AI) to enhance the efficiency of healthcare, particularly in the areas of prevention, personalized care planning, and patient engagement. The main objective is to analyze how AI-based tools can contribute to more efficient delivery of healthcare services, improved health outcomes, and reduced administrative burden on medical staff. The work also identifies key barriers to the implementation of AI in practice, including technological, organizational, ethical, and legal aspects. The empirical part of the thesis is based on quantitative research among healthcare professionals and the general public, offering an overview of attitudes, trust, and willingness to adopt AI in healthcare. |
| Keywords: |
artificial intelligence; healthcare efficiency; personalized medicine; digital literacy; AI ethics; prevention; clinical decision-making |
Information about study
| Study programme: |
Management |
| Type of study programme: |
Magisterský studijní program |
| Assigned degree: |
Ing. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Management |
| Department: |
Department of Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
1. 4. 2025 |
| Date of submission: |
30. 6. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.