Migration Models

Thesis title: Migrační modely
Author: Krbcová, Daniela
Thesis type: Disertační práce
Supervisor: Průša, Ladislav
Opponents: Fiala, Tomáš; Mertl, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této disertační práce je vytvořit a aplikovat hierarchický bayesovský model pro analýzu a predikci čisté migrační míry ve vybraných evropských zemích, se zvláštním důrazem na Českou republiku. Práce překonává omezení klasických statistických modelů, které často nezachytí prostorové a časové souvislosti migrace ani nejistotu vstupních dat. Využity byly různé varianty hierarchických bayesovských modelů implementované ve Stan pomocí HMC algoritmu. Výsledky ukazují výrazné zlepšení predikční schopnosti, zejména u zemí s nestabilními řadami. Model B byl identifikován jako nejvhodnější a jeho výstupy byly dále věkově rozloženy pomocí bayesovské varianty Rogers–Castro modelu.
Keywords: bayesovské modely; hierarchické modely; čistá migrační míra; předpovědi; migrace
Thesis title: Migration Models
Author: Krbcová, Daniela
Thesis type: Dissertation thesis
Supervisor: Průša, Ladislav
Opponents: Fiala, Tomáš; Mertl, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this dissertation is to develop and apply a hierarchical Bayesian model for the analysis and prediction of net migration rates in selected European countries, with a particular focus on the Czech Republic. The work addresses the limitations of classical statistical models, which often fail to capture spatial and temporal dependencies or to account for uncertainty in input data. Several variants of hierarchical Bayesian models were implemented in Stan using the HMC algorithm. The results show a significant improvement in predictive performance, especially for countries with unstable time series. Model B was identified as the most suitable, and its outputs were further disaggregated by age using a Bayesian variant of the Rogers–Castro model.
Keywords: Bayesian models; forecasts; migration; hierarchical models; net migration rate

Information about study

Study programme: Statistika
Type of study programme: Doktorský studijní program
Assigned degree: Ph.D.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Demography

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2016
Date of submission: 30. 6. 2025
Date of defense: 25. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/55938/podrobnosti

Files for download

    Last update: