Automation of MVP Development Using Artificial Intelligence
| Thesis title: | Automatizace vývoje MVP s pomocí umělé inteligence |
|---|---|
| Author: | Kříž, Jakub |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Andera, Michal |
| Opponents: | Stará, Zuzana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Generativní umělá inteligence snižuje bariéry softwarového podnikání, ale empirické důkazy o její efektivitě pro netechnické uživatele jsou omezené. Práce posuzuje AI potenciál pro tvorbu MVP v B2B SaaS prostřednictvím případové studie elektroinstalačních firem. Metodologie kombinuje kvantitativní srovnání efektivity s kvalitativní validací (N=4) a porovnáním s tradičními dodavateli. Netechnický zakladatel vytvořil funkční MVP za 32,2 hodiny a 11 184 Kč, což představuje 2,95-3,73× rychlejší realizaci a 4,3-15× nižší náklady oproti dodavatelům při srovnatelné kvalitě. Primárním limitem byla znalostní křivka technologických základů (43% času), nikoli limitace AI. Validace potvrdila praktickou použitelnost. Práce poskytuje důkazy o aplikovatelnosti vývoje asistovaného AI pro rychlou validaci nápadů na trzích B2B SaaS. |
| Keywords: | B2B SaaS; MVP; Umělá inteligence |
| Thesis title: | Automation of MVP Development Using Artificial Intelligence |
|---|---|
| Author: | Kříž, Jakub |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Andera, Michal |
| Opponents: | Stará, Zuzana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Generative AI reduces software entrepreneurship barriers, but empirical evidence of its effectiveness for non-technical founders remains limited. This study assesses AI potential for MVP development in B2B SaaS through a case study of electrical installation companies. Methodology combines quantitative efficiency comparison with qualitative validation (N=4) and traditional vendor comparison. A non-technical user created functional MVP in 32.2 hours for 11,184 CZK, representing 2.95-3.73× faster delivery and 4.3-15× lower costs versus traditional vendors. Primary limitation was the knowledge curve of technological fundamentals (43% time), not AI capabilities. Validation confirmed practical usability. Study provides evidence of AI-assisted development applicability for rapid idea validation in B2B SaaS markets. |
| Keywords: | Artificial Intelligence; MVP; B2B SaaS |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Entrepreneurship |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 3. 1. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 20. 8. 2025 |
| Date of defense: | 9. 9. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/91998/podrobnosti |