Dynamic pricing with forecasting models
| Thesis title: | Dynamický pricingový model s využitím predikčních modelů |
|---|---|
| Author: | Lukášová, Tereza |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Čabla, Adam |
| Opponents: | Šafr, Karel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Práce se zabývá popisem algoritmu pro dynamické nastavování cen v e-commerce, konkrétně pro internetové vyhledávače. Cenotvorba v tomto odvětví je velmi rozdílná od ostatních směrů podnikání, jelikož není závislá na cenách produktů, ale čistě na chování koncových uživatelů a zisky společností pramení výhradně z kliků (Cost per Click), které uživatelé na jejich doméně udělají. Práce popisuje problematiku, jak k pricingu přistoupit, představuje algoritmus, který maximalizuje zisky internetových vyhledávačů při respektování COS (Cost of Sales) klientů. Pricingový model využívá predikční modely a porovnávanými jsou SARIMA a Prophet od společnosti Meta, který byl poprvé představen v únoru roku 2017. Práce proto porovnává výsledky algoritmu při použití rozdílných predikčních modelů a rozdílných parametrů modelu. Cílem práce je mimo nalezení optimální konfigurace pro používaná data také potvrzení domněnky, že strojové učení a predikční modely performují lépe než zaměstnanci a lidská intuice. |
| Keywords: | Dynamický pricing; SARIMA; Predikční modely; Prophet |
| Thesis title: | Dynamic pricing with forecasting models |
|---|---|
| Author: | Lukášová, Tereza |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Čabla, Adam |
| Opponents: | Šafr, Karel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The thesis is describing an algorithm of dynamic pricing model for optimal price setting in e-commerce, specifically for internet search engine. Pricing in e-commerce is very different and is based on a specific line of business, since the price is not dependent on products' prices but it is driven bz customers' behaviour and companies' revenue comes directly from exit clicks made on their website. The aim of the thesis is to introduce a complex topic of dynamic pricing, how to approach it and how to optimize revenue of internet search engines with respecting their clients' COS (Cost of Sales). Pricing model is based on forecasting models and the thesis is comparing results from SARIMA and Prophet, which was introduced by Meta in February 2017, with different models' parameters. Apart from finding the most optimal configuration of the model, the thesis is also advocating in favor of using forecasting models and machine-learning in pricing which demostrated better results instead of relying on employees and their intuition. |
| Keywords: | Dynamic pricing; Prophet; SARIMA; Forecasting models |
Information about study
| Study programme: | Statistika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 12. 5. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 27. 11. 2025 |
| Date of defense: | 5. 2. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/92363/podrobnosti |