Generative Artificial Intelligence and Intellectual Property on Social Media - Legal and Economic Challenges

Thesis title: Generativní umělá inteligence a duševní vlastnictví na sociálních sítích - právní a ekonomické výzvy
Author: Axthelm, Lumír Daniel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Boháček, Martin
Opponents: Votava, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá právními a ekonomickými výzvami, spojenými s rychlým nástupem generativní umělé inteligence na sociálních sítích. V obecné části práce je nejdříve vysvětlen technologický základ generativní AI, její historický vývoj a současné nástroje AI. Dále je popsán právní rámec generativní AI a její ekonomické dopady na tvůrce a regulátory. Zvláštní část je složena vyhodnocením kvalitativního výzkumu v podobě polostrukturovaných rozhovorů s mezioborovými odborníky, kvantitativního výzkumu v podobě dotazníkového šetření a následné mezi-metodové triangulace získaných empirických dat. V závěru práce jsou uvedena konkrétní doporučení pro legislativu, sociální platformy i tvůrce obsahu a celková syntéza, pomocí které došlo k zodpovězení pěti zvolených výzkumných otázek, na základě kterých byla úspěšně ověřena hypotéza. Práce tedy potvrzuje, že generativní AI narušuje tradiční rámce ochrany duševního vlastnictví na sociálních sítích a mohla by v budoucnu vést k novým legislativním, organizačním, výkladovým a technologickým opatřením.
Keywords: generativní AI; duševní vlastnictví; autorské právo; označování AI obsahu; ekonomické výzvy; sociální sítě; právní výzvy; tvůrci obsahu
Thesis title: Generative Artificial Intelligence and Intellectual Property on Social Media - Legal and Economic Challenges
Author: Axthelm, Lumír Daniel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Boháček, Martin
Opponents: Votava, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis examines the legal and economic challenges associated with the rapid expansion of generative artificial intelligence on social media platforms. The general part first explains the technological foundations of generative AI, its historical development, and current AI tools. It further describes the legal framework governing generative AI and analyses its economic impacts on content creators and regulatory actors. The special part presents the evaluation of a qualitative study based on semi-structured interviews with interdisciplinary experts, a quantitative questionnaire survey, and the subsequent mixed-method triangulation of the collected empirical data. The conclusion of the thesis offers concrete recommendations for legislation, social media platforms, and content creators, as well as an overall synthesis through which the five selected research questions were answered and the hypothesis was successfully verified. The thesis confirms that generative AI disrupts traditional intellectual property protection frameworks on social media and may, in the future, require new legislative, organisational, interpretative, and technological measures.
Keywords: legal framework; copyright; AI content tagging; generative artificial intelligence; intellectual property; social media; economic impact; content creators

Information about study

Study programme: Podnikání a právo
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of Business and European Law

Information on submission and defense

Date of assignment: 27. 1. 2025
Date of submission: 5. 12. 2025
Date of defense: 2. 2. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/91144/podrobnosti

Files for download

    Last update: