Development of AdGame: AI Driven Final Overview of Game Scenarios
| Thesis title: | Development of AdGame: AI Driven Final Overview of Game Scenarios |
|---|---|
| Author: | Nedbálková, Jiřina |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Vencovský, Filip |
| Opponents: | Holub, Jan |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | This thesis addresses the challenge of enhancing the educational value of AdGame, a business simulation used at the Prague University of Economics and Business for developing analytical and managerial competences. The project focuses on designing and implementing a functional prototype of a web application that generates an AI-driven final overview of game scenarios. A Large language model (LLM) was employed to translate quantitative data into structured narrative commentary, providing lecturers with immediate, clear, and consistent feedback material for students. The development included the creation of a data dictionary, data model, structured analytical processes, and a Streamlit-based dashboard. The prototype was validated through practical tests in the MBA programme, including a comparison between lecturer-written and AI-generated summaries. Results confirmed the feasibility and pedagogical relevance of the approach, with lecturers rating the solution highly for clarity, timeliness, and usefulness. Despite limitations, such as the reliance on private technical resources and prototype status, the solution demonstrates potential for integration into the production environment and scalability into executive education and corporate training. The research contributes to the field of learning analytics by demonstrating how artificial intelligence can enrich feedback, reduce lecturer workload, and strengthen business education. |
| Keywords: | AdGame; LLM; AI; Artificial Intelligence in Education |
| Thesis title: | Development of AdGame: AI driven final overview of game scenarios |
|---|---|
| Author: | Nedbálková, Jiřina |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Vencovský, Filip |
| Opponents: | Holub, Jan |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Tento MBA projekt se zaměřuje na rozvoj AdGame, byznysové simulační hry využívané na VŠE pro rozvoj analytických a manažerských kompetencí. Projekt je zaměřen na návrh a vytvoření funkčního prototypu webové aplikace, která pomocí umělé inteligence vytváří závěrečný přehled výsledků a průběhu hry. Velký jazykový model byl použit k převodu dat o průběhu a výsledcích každé hry do strukturovaného textového komentáře, který poskytuje vyučujícím okamžitý, srozumitelný a jednotný podklad pro zpětnou vazbu studentům. Vývoj zahrnoval sestavení datového slovníku, datového modelu, datovou analýzu, přípravu dat do podoby vhodné pro použití nástrojů umělé inteligence pro celkové shrnutí průběhu hry vytvořeného v prostředí Streamlit. Prototyp řešení byl ověřen praktickými testy v rámci studia MBA, včetně porovnání shrnutí připravených vyučujícími a shrnutí vytvořených pomocí umělé inteligence. Výsledky potvrdily proveditelnost i didaktický přínos zvoleného řešení. Vyučující jej hodnotili velmi pozitivně z hlediska srozumitelnosti, rychlosti i užitečnosti. I přes prototypový charakter řešení projekt ukazuje potenciál pro budoucí začlenění umělé inteligence do produkčního prostředí AdGame. Projekt rozvíjí oblast využití datové analytiky ve vzdělávání tím, že ukazuje možnosti zapojení umělé inteligence do interpretace výsledků, zkvalitnění zpětné vazby a přípravy podkladů pro vyučující AdGame. Tím přispívá i k celkovému posílení úrovně manažerského vzdělávání. |
| Keywords: | AI; LLM; Umělá Inteligence ve vzdělávání; AdGame |
Information about study
| Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Assigned degree: | MBA |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 5. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 7. 12. 2025 |
| Date of defense: | 4. 3. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/94786/podrobnosti |