Foreign Direct Investments and Internal Migration in China’s Special Economic Zones from 1990 to 2020: A Comparative Study of Shenzhen and Shantou

Thesis title: Foreign Direct Investments and Internal Migration in China’s Special Economic Zones from 1990 to 2020: A Comparative Study of Shenzhen and Shantou
Author: Wang, Letian
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Růžičková, Barbora
Opponents: Kotrba, Vojtěch
Thesis language: English
Abstract:
This thesis investigates the dynamic relationship between foreign direct investment (FDI) and internal migration in two of China’s earliest Special Economic Zones, Shenzhen and Shantou, from 1990 to 2020. Using annual city-level data and vector autoregression (VAR) models, the study analyzes how shocks to FDI, GDP per capita, GDP growth, employment, and industrial structure influence population growth in each city. The results reveal sharply contrasting migration regimes. In Shenzhen, population growth displays limited persistence and only weak responses to investment and macroeconomic shocks, reflecting a mature, diversified urban economy where migration is shaped primarily by overall labor-market conditions. In Shantou, population growth is more volatile and remains sensitive to FDI shocks and structural factors, indicating a heightened responsiveness to external signals despite the limited scale of these effects, reflecting incomplete industrial upgrading. These findings highlight that the impact of FDI on migration is highly conditional on local institutional capacity and structural transformation. The thesis contributes to the literature by providing a long-run comparative analysis of two SEZs with shared origins but divergent outcomes and by demonstrating how dynamic time-series methods can illuminate the mechanisms linking investment and labor mobility.
Keywords: China; Special Economic Zones (SEZs); Internal Migration; Comparative Analysis; Foreign Direct Investment (FDI)
Thesis title: Přímé zahraniční investice a vnitřní migrace v čínských speciálních ekonomických zónách v letech 1990 až 2020: Srovnávací studie Shenzhen a Shantou
Author: Wang, Letian
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Růžičková, Barbora
Opponents: Kotrba, Vojtěch
Thesis language: English
Abstract:
Tato práce zkoumá dynamický vztah mezi přímými zahraničními investicemi (PZI) a vnitřní migrací ve dvou z nejstarších čínských speciálních ekonomických zón, Shenzhen a Shantou, v letech 1990 až 2020. S využitím ročních dat na úrovni měst a modelů vektorové autoregrese (VAR) studie analyzuje, jak šoky do PZI, HDP na obyvatele, růstu HDP, zaměstnanosti a průmyslové struktury ovlivňují růst populace v každém městě. Výsledky odhalují ostře kontrastující migrační režimy. V Shenzhen vykazuje růst populace omezenou perzistenci a pouze slabé reakce na investiční a makroekonomické šoky, což odráží vyspělou, diverzifikovanou městskou ekonomiku, kde je migrace formována především celkovými podmínkami na trhu práce. V Shantou je růst populace volatilnější a zůstává citlivý na šoky PZI a strukturální faktory, což naznačuje zvýšenou reakci na vnější signály navzdory omezenému rozsahu těchto účinků, což odráží neúplnou průmyslovou modernizaci. Tato zjištění zdůrazňují, že dopad PZI na migraci je silně podmíněn místní institucionální kapacitou a strukturální transformací. Práce přispívá k odborné literatuře tím, že poskytuje dlouhodobou srovnávací analýzu dvou speciálních ekonomických zón se společným původem, ale odlišnými výsledky, a demonstruje, jak mohou dynamické metody časových řad objasnit mechanismy propojující investice a mobilitu pracovní síly.
Keywords: Speciální ekonomické zóny; Přímé zahraniční investice; Vektorová autoregrese; Čína; Vnitřní migrace; Srovnávací analýza

Information about study

Study programme: Economics
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Economics
Department: Department of Economics

Information on submission and defense

Date of assignment: 10. 10. 2025
Date of submission: 11. 12. 2025
Date of defense: 5. 2. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/93948/podrobnosti

Files for download

    Last update: