Vplyv investícií do digitalizácie na produktivitu práce vo výrobnom sektore v českej republike v rokoch 2005 až 2023
Author:
Hudáková, Hana
Thesis type:
Bachelor thesis
Supervisor:
Kureková, Lucie
Opponents:
Jordán, Lukáš
Thesis language:
Slovensky
Abstract:
Bakalárska práca sa zaoberá vplyvom investícií do digitalizácie na produktivitu práce vo výrobnom sektore Českej republiky v období rokov 2005–2023. Cieľom práce je overiť, či rast investícií do informačných a komunikačných technológií prispieva k zvyšovaniu produktivity práce. Analytická časť práce vychádza z ročných časových radov získaných najmä z databáz OECD a Českého štatistického úradu. Metodologicky je analýza založená na viacnásobnom lineárnom regresnom modeli odhadnutom metódou najmenších štvorcov (OLS), pričom vzhľadom na nestacionaritu premenných boli použité ich prvé diferenciácie. Do modelu boli zaradené aj kontrolné premenné a dummy premenné zachytávajúce finančnú krízu v roku 2009 a pandémiu Covid-19 v roku 2020. Výsledky modelu ukazujú ekonomicky očakávané znamienka koeficientov, avšak vzhľadom na veľmi obmedzený počet pozorovaní nebola potvrdená ich štatistická významnosť. Práca poukazuje na metodologické limity krátkych časových radov, no zároveň poskytuje orientačný pohľad na vzťah medzi digitalizáciou a produktivitou práce v českom výrobnom sektore.
Keywords:
digitalizácia; investície do ICT; produktivita práce; výrobný sektor; Česká republika; ekonometrický model; OLS; časové rady
Thesis title:
Vplyv investícií do digitalizácie na produktivitu práce vo výrobnom sektore v Českej republike v rokoch 2005 až 2023
Author:
Hudáková, Hana
Thesis type:
Bakalářská práce
Supervisor:
Kureková, Lucie
Opponents:
Jordán, Lukáš
Thesis language:
Slovensky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá vlivem investic do digitalizace na produktivitu práce ve výrobním sektoru České republiky v období let 2005–2023. Cílem práce je ověřit, zda růst investic do informačních a komunikačních technologií přispívá ke zvyšování produktivity práce. Analytická část práce vychází z ročních časových řad získaných zejména z databází OECD a Českého statistického úřadu. Metodologicky je analýza založena na vícenásobném lineárním regresním modelu odhadnutém metodou nejmenších čtverců (OLS), přičemž vzhledem k nestacionaritě proměnných byly použity jejich první diferenciace. Do modelu byly zařazeny také kontrolní proměnné a dummy proměnné zachycující finanční krizi v roce 2009 a pandemii Covid-19 v roce 2020. Výsledky modelu ukazují ekonomicky očekávaná znaménka koeficientů, avšak vzhledem k velmi omezenému počtu pozorování nebyla potvrzena jejich statistická významnost. Práce poukazuje na metodologické limity krátkých časových řad, zároveň však poskytuje orientační pohled na vztah mezi digitalizací a produktivitou práce v českém výrobním sektoru.
Keywords:
investice do ICT; digitalizace; produktivita práce; ekonometrický model; OLS; časové řady; Česká republika; výrobní sektor
Thesis title:
The Impact of Investments in Digitalization on Labor Productivity in the Manufacturing Sector of the Czech Republic in the Years 2005 to 2023
Author:
Hudáková, Hana
Thesis type:
Bachelor thesis
Supervisor:
Kureková, Lucie
Opponents:
Jordán, Lukáš
Thesis language:
Slovensky
Abstract:
This bachelor thesis examines the impact of investments in digitalization on labor productivity in the manufacturing sector of the Czech Republic over the period 2005– 2023. The main objective is to assess whether an increase in investments in information and communication technologies contributes to higher labor productivity. The analytical part is based on annual time series data obtained mainly from the OECD and the Czech Statistical Office. The methodological approach relies on a multiple linear regression model estimated using the Ordinary Least Squares (OLS) method. Due to the presence of non-stationarity, the model is estimated in first differences. Control variables and dummy variables capturing the financial crisis in 2009 and the Covid-19 pandemic in 2020 are also included. The estimated coefficients show economically reasonable signs; however, due to the very limited number of observations, their statistical significance could not be confirmed. The thesis highlights the methodological limitations of short time series while providing an indicative view of the relationship between digitalization and labor productivity in the Czech manufacturing sector.