The Effectiveness of Artificial Intelligence Tools in Employee Selection
| Thesis title: | Efektivita nástrojů umělé inteligence při výběru zaměstnanců |
|---|---|
| Author: | Li-Shan-Shin, Karina |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Palíšková, Marcela |
| Opponents: | Němec, Otakar |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Bakalářská práce se zabývá porovnáním hodnocení uchazečů o pozici Junior Auditor provedeného personalisty a nástrojem umělé inteligence. Cílem této bakalářské práce je navrhnout doporučení pro efektivní implementaci nástrojů umělé inteligence při výběru zaměstnanců, a to s ohledem na jejich praktickou využitelnost a dopad na kvalitu rozhodování. Teoretická část se zaměřuje na proces získávání zaměstnanců, výběrové metody a roli moderních technologií v HR. Praktická část vychází z hodnocení deseti anonymizovaných životopisů pěti personalisty a ATS nástrojem. Data byla zpracována pomocí průměrných hodnot, směrodatné odchylky a porovnání pořadí kandidátů, doplněných analýzou slovních komentářů. Výsledky ukazují, že shoda mezi oběma přístupy je omezená, přičemž AI upřednostňuje formální a strukturované životopisy, zatímco personalisté zohledňují širší kontext praxe a celkový dojem. Práce formuluje doporučení pro vhodné a bezpečné zapojení AI do procesu předvýběru. |
| Keywords: | umělá inteligence v HR; efektivita výběrového řízení; automatizovaný screening; digitální personalistika |
| Thesis title: | The Effectiveness of Artificial Intelligence Tools in Employee Selection |
|---|---|
| Author: | Li-Shan-Shin, Karina |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Palíšková, Marcela |
| Opponents: | Němec, Otakar |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor’s thesis focuses on comparing the evaluation of applicants for the position of Junior Auditor conducted by a human recruiter and by an artificial intelligence tool. The aim of the thesis is to determine to what extent human and algorithmic assessments coincide and what differences arise in candidate evaluation. The theoretical part concentrates on the recruitment process, selection methods, and the role of modern technologies in human resources management. The practical part is based on the evaluation of ten anonymized CVs by five recruiters and an ATS tool. The data were processed using mean values, standard deviations, and candidate ranking comparisons, complemented by an analysis of verbal comments. The results show that the agreement between the two approaches is limited, with AI preferring formal and structured CVs, while recruiters take into account the broader context of experience and overall impression. The thesis formulates recommendations for the appropriate and safe integration of AI into the pre-selection process. |
| Keywords: | artificial intelligence in HR; recruitment process efficiency; digital human resources management; automated screening |
Information about study
| Study programme: | Podniková ekonomika a management |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Personnel Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 18. 9. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 16. 12. 2025 |
| Date of defense: | 21. 1. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/93399/podrobnosti |