E-commerce Analysis
| Thesis title: | Analýza Ecommerce |
|---|---|
| Author: | Neugebauerová, Kateřina |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Čejka, Paul |
| Opponents: | Černý, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zaměřuje na analýzu a optimalizaci výkonu e-shopu se specifickým cílem zvýšení návratnosti investic do reklamy (ROAS) ze stávajících 600 % na cílových 700 % a více. Práce řeší problém roztříštěných dat z různých marketingových kanálů a systémů (CRM, Google Ads, newslettery) jejich sjednocením v prostředí Google BigQuery a následnou vizualizací v Looker Studiu. Stěžejní součástí je aplikace datové analytiky – včetně korelační a regresní analýzy – a Machine Learning modelu pro predikci tržeb a optimalizaci slevových akcí. Výstupem projektu je ucelený reportingový dashboard a datově podložená doporučení pro volbu optimální marketingové a slevové strategie, které mají vést k trvalému zlepšení klíčových výkonnostních metrik. |
| Keywords: | datová analytika; návratnost investic (ROAS); marketingová strategie; e-commerce analýza; online marketing |
| Thesis title: | E-commerce Analysis |
|---|---|
| Author: | Neugebauerová, Kateřina |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Čejka, Paul |
| Opponents: | Černý, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on the analysis and optimization of an e-shop's performance with the specific goal of increasing the Return on Ad Spend (ROAS) from the current 600% to a target of 700% or more. The work addresses the issue of fragmented data from various marketing channels and systems (CRM, Google Ads, newsletters) by unifying them within Google BigQuery and subsequent visualization in Looker Studio. A key component involves the application of data analytics—including correlation and regression analysis—and a Machine Learning model for revenue prediction and the optimization of promotional campaigns. The project's output is a comprehensive reporting dashboard and data-driven recommendations for selecting the optimal marketing and discount strategies, aimed at leading to a sustained improvement in key performance metrics. |
| Keywords: | e-commerce analysis; marketing strategy; online marketing; data analytics; return on ad spend (ROAS) |
Information about study
| Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Assigned degree: | MBA |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Faculty of Informatics and Statistics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 14. 2. 2025 |
|---|---|
| Date of submission: | 19. 12. 2025 |
| Date of defense: | 4. 3. 2026 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/94986/podrobnosti |
Files for download
Main text
File publication postponed to: 3. 3. 2031 Download
File publication postponed to: 3. 3. 2031 Download