Factors Influencing the Use of Electronic Health Records Systems from the Patients’ Perspective

Thesis title: Faktory ovlivňující využívání Electronic Health Records systému z pohledu pacientů
Author: Havlíčková, Ella
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Randlová, Kristina
Opponents: Pažitný, Peter
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je zjistit, které konstrukty modelu UTAUT2 mají statisticky významný vliv na záměr českých pacientů využívat systémy elektronických zdravotních záznamů (Electronic Health Records, EHR), a analyzovat, zdali se tento záměr liší dle pohlaví. K analýze dat byla využita lineární regrese a dvouvýběrový t-test. Výsledky ukázaly, že statisticky významný vliv na záměr pacientů využívat EHR mají konstrukty vnímaná užitečnost, cenová hodnota a zvyk. Bylo zjištěno, že neexistuje statisticky významný rozdíl v záměru využívat EHR mezi ženami a muži. Práce rovněž zahrnuje diskuzi nad výzkumnými omezeními a nastiňuje další možnosti výzkumu.
Keywords: UTAUT2; lineární regrese; digitalizace zdravotnictví; EHR
Thesis title: Factors Influencing the Use of Electronic Health Records Systems from the Patients’ Perspective
Author: Havlíčková, Ella
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Randlová, Kristina
Opponents: Pažitný, Peter
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this bachelor’s thesis is to identify which constructs of the UTAUT2 model have a statistically significant effect on Czech patients’ intention to use Electronic Health Records (EHR) systems and to analyze whether this intention differs by gender. Linear regression analysis and an independent samples t-test were used to analyze the data. The results showed that performance expectancy, price value, and habit have a statistically significant influence on patients’ intention to use EHR systems. No statistically significant difference was found between women and men in their intention to use EHR. The thesis also includes a discussion of the research limitations and outlines directions for future research.
Keywords: EHR; Linear regression; Healthcare digitalization; UTAUT2

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 5. 9. 2025
Date of submission: 12. 4. 2026
Date of defense: 18. 6. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/93160/podrobnosti

Files for download

    Last update: