The Relationship Between the Use of Generative Artificial Intelligence Tools and the Mental Well-Being of University Students

Thesis title: Vztah mezi užíváním nástrojů generativní umělé inteligence a psychickou pohodou studentů vysokých škol
Author: Lysoňková, Marcela
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Novák, Michal
Opponents: Bažantová, Simona
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce analyzuje vztah mezi užíváním generativní umělé inteligence a psychickou pohodou vysokoškolských studentů. Cílem bylo zjistit, jak faktory uživatelského postoje, důvěry a vnímané stereotypizace AI souvisí s vnitřním prožíváním mladých dospělých. Výsledky regresní analýzy potvrzují, že pozitivní postoj k technologii významně predikuje vyšší míru psychické pohody. Naopak vnímání stereotypů v AI výstupech se projevilo jako faktor významně související s nižší úrovní sebeúcty studentů. Role důvěry ani moderační účinek úzkosti z budoucí kariéry se jako statisticky významné neprokázaly. Práce v zá-věru zdůrazňuje potřebu rozvoje kritické AI gramotnosti jako nástroje pro podporu studijní identity a psychické pohody v digitální éře.
Keywords: generativní umělá inteligence; psychická pohoda; sebeúcta; stereotypizace; vysokoškolští studenti
Thesis title: The Relationship Between the Use of Generative Artificial Intelligence Tools and the Mental Well-Being of University Students
Author: Lysoňková, Marcela
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Novák, Michal
Opponents: Bažantová, Simona
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis analyzes the relationship between the use of generative artificial intelligence and the psychological well-being of university students. The aim was to determine how factors related to user attitude, trust, and perceived AI stereotypes are linked to the inner experiences of young adults. The results of the regression analysis confirm that a positive attitude toward technology significantly predicts higher levels of psychological well-being. Conversely, the perception of stereotypes in AI outputs emerged as a factor significantly associated with lower levels of students’ self-esteem. Neither the role of trust nor the moderating effect of career anxiety proved to be statistically significant. The study concludes by emphasizing the need to develop critical AI literacy as a tool to support academic identity and psychological well-being in the digital age.
Keywords: generative artificial intelligence; psychological well-being; self-esteem; stereotyping; University students

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 6. 2025
Date of submission: 29. 4. 2026
Date of defense: 9. 6. 2026
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/92751/podrobnosti

Files for download

    Last update: