Účetní podvody: systematická rešerše literatury
| Název práce: | Účetní podvody: systematická rešerše literatury |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Brandejsová, Nikol |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Skálová, Jana |
| Oponenti práce: | Závodný, Libor |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá problematikou účetních podvodů se zaměřením na jejich detekci prostřednictvím systematické literární rešerše. Cílem práce je zmapovat současný stav poznání, identifikovat hlavní metody detekce podvodů a analyzovat faktory ovlivňující jejich úspěšnost. Teoretická část vymezuje základní pojmy, klasifikaci a motivaci účetních podvodů, zatímco praktická část je založena na systematické rešerši provedené v databázích Web of Science a Scopus s využitím metodiky PRISMA. Na základě stanovených kritérií byl vytvořen soubor 43 studií, které byly následně analyzovány. Výsledky ukazují dominanci metod strojového učení a data miningu, přičemž významně se rozvíjí i přístupy založené na analýze textových dat. Naopak tradiční metody mají spíše doplňkovou roli. Práce dále identifikuje klíčová omezení současného výzkumu, zejména problémy s kvalitou dat a interpretovatelností modelů, a navrhuje směry dalšího výzkumu. |
| Klíčová slova: | Účetní podvody; Metody detekce podvodů; Detekce účetních podvodů; Podvodné finanční výkaznictví; Systematická literární rešerše; Strojové učení; Data mining; Zpracování přirozeného jazyka |
| Název práce: | Accounting Fraud: A Systematic Literature Review |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Brandejsová, Nikol |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Skálová, Jana |
| Oponenti práce: | Závodný, Libor |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on accounting fraud with an emphasis on its detection through a systematic literature review. The aim of the thesis is to map the current state of knowledge, identify the main fraud detection methods, and analyze the factors influencing their effectiveness. The theoretical part defines key concepts, classification, and motivations of accounting fraud, while the practical part is based on a systematic review conducted in the Web of Science and Scopus databases using the PRISMA methodology. Based on predefined criteria, a sample of 43 studies was selected and analyzed. The results indicate the dominance of machine learning and data mining methods, with increasing importance of text-based approaches. Traditional methods play a rather complementary role. The thesis also identifies key limitations of current research, particularly issues related to data quality and model interpretability, and suggests directions for future research. |
| Klíčová slova: | Accounting fraud; Accounting fraud detection; Systematic literature review ; Fraud detection methods; Fraudulent financial reporting; Machine learning; Data mining; Natural language processing |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Forenzní služby |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra finančního účetnictví a auditingu |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 27. 11. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 20. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 16. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/94688/podrobnosti |