Analýza možností využití MS Copilot ve státním podniku
| Název práce: | Analýza možností využití MS Copilot ve státním podniku |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Zabloudilová, Nikola |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Tajčová, Hana |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem práce bylo analyzovat možnosti využití nástroje Microsoft 365 Copilot ve státním podniku a identifikovat faktory, které ovlivňují jeho praktickou využitelnost ve veřejné správě. Zvolen byl kvalitativní výzkum formou případové studie v organizaci NAKIT. Primární data byla získána dvanácti polostrukturovanými rozhovory napříč rolemi a byla zpracována sedmikrokovým postupem Framework Method. Bylo zjištěno, že Copilot přináší nejvyšší přínosy v textově a informačně orientovaných činnostech (sumarizace dokumentů a schůzek, příprava podkladů, kontrola a přeformulování textů, orientace v e‑mailech), kde snižuje kognitivní zátěž a zkracuje dobu zpracování. Limity se projevují zejména při práci se strukturovanými daty (Excel, složitější datové struktury), v nespolehlivosti vybraných výstupů vyžadujících lidskou verifikaci a v přepisu mluvené řeči. Praktická využitelnost je podmíněna kvalitou datového prostředí (struktura úložišť, přístupová práva, klasifikace), digitálními dovednostmi uživatelů (schopnost efektivně promptovat) a organizační připraveností (governance, školení, změnové řízení). Ve veřejném sektoru využití dále rámují regulatorní požadavky (např. GDPR, AI Act, zákon o kybernetické bezpečnosti a další) a vyloučení práci s utajovanými informacemi. Na základě triangulace zjištění s mezinárodními zkušenostmi byly formulovány implikace pro řízenou adopci (role‑based scénáře, datová hygiena, ambasadoři, průběžné micro‑learning materiály) a specifická doporučení pro NAKIT. |
| Klíčová slova: | Framework Method; velké jazykové modely; Microsoft 365 Copilot; veřejná správa; generativní umělá inteligence |
| Název práce: | Analysis of possibilities for Using Microsoft 365 Copilot in a State‑Owned Enterprise |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Zabloudilová, Nikola |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Bruckner, Tomáš |
| Oponenti práce: | Tajčová, Hana |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis analyses the adoption of Microsoft 365 Copilot in a state‑owned enterprise and identifies factors shaping its practical usefulness in the public sector. A qualitative case study was conducted in NAKIT. Primary data were collected through twelve semi‑structured interviews across roles and analysed using the seven‑step Framework Method. The findings indicate that Copilot delivers the highest benefits in text‑ and information‑centric tasks (document and meeting summaries, preparation of briefs, text re‑phrasing and review, e‑mail orientation), reducing cognitive load and processing time. Limitations emerge in working with structured data (Excel, complex data structures), variable output reliability that requires human verification, and speech‑to‑text transcription. Practical usefulness is conditioned by data environment quality (repository structure, access rights, classification), users’ digital skills (effective prompting), and organisational readiness (governance, training, change management). In the public sector, utilisation is further constrained by regulatory requirements (e.g. GDPR, AI Act, cybersecurity law .etc) and by the exclusion of classified information from cloud environments. Based on triangulation with international experiences, implications for guided adoption were formulated (role‑based scenarios, data hygiene, champions, continuous micro‑learning) together with organisation‑specific recommendations for NAKIT. |
| Klíčová slova: | Microsoft 365 Copilot; large language models; generative AI; Framework Method; public sector |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Podniková informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 12. 10. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 12. 2025 |
| Datum obhajoby: | 23. 1. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/89920/podrobnosti |